"Todas las apps se trataban ya sea de mostrar la mayor cantidad de datos posible, o se concentraban en cosas menos útiles, como los navegadores y tamaños de pantalla, que sólo son realmente necesarias cuando se hace un análisis profundo, no al 'ver el clima'", dice Eduardo.
Tan pronto como Quicklytics llegó a la App Store, se extendió como reguero de pólvora. En los 2 años y medio desde su lanzamiento, Quicklytics ha recibido más de 40.000 descargas - la mayoría de las cuales fueron pagadas. Esto se ha traducido en una importante fuente de ingresos para los negocios de Eduardo y le ha permitido continuar el desarrollo de nuevas características para Quicklytics mientras busca nuevos proyectos de los cuales aprender. Ahora, Eduardo disfruta mucho usar Quicklytics para medir el análisis de aplicaciones móviles en - lo adivinaste - Quicklytics.
Quicklytics aprovecha la biblioteca de Objective-C en la API de Analytics Core Reporting y OAuth 2.0 para la autenticación del usuario. Aunque esta fue la primera experiencia de Eduardo con la API de Analytics y Objective-C, fue capaz de sacar el máximo provecho de los foros para desarrolladores como apoyo: “En los pocos casos que he encontrado problemas con la herramienta, los desarrolladores de Google en realidad fueron muy útiles y solucionaron algunos problemas de su lado. Fue una gran experiencia”.
Armado con un problema de usuario claro y una voluntad de aprender, Eduardo fue capaz de convertir uno de sus mayores puntos de dolor en un negocio viable y una solución que muchos disfrutan. Según Eduardo, “es bueno saber que a mucha gente le resulta tan útil como a mí”.
Para obtener más información acerca de Quicklytics, echa un vistazo a su
lista de App Store.
Publicado por
John Milinovich, equipo de la API de Google Analytics