Central de Conversiones: 08/01/2009

¿Cuánto dinero te generan tus páginas de destino?

lunes, 31 de agosto de 2009

Imagínate que estamos lanzando una nueva campaña de publicidad para nuestro nuevo sitio web de comercio electrónico que vende Empanadas. La estructura del sitio web es simple. Tenemos una página principal, unas cuantas páginas de categorías que enumeran las empanadas por tipo (horneadas, fritas, etc.) y cientos de páginas individuales para cada tipo de empanada (jamón y queso, carne a cuchillo, etc.).

Dado el diseño de este sitio y que nuestro objetivo es vender todas las empanadas que sean posibles, podemos preguntarnos ¿qué tipo de página -de inicio, categoría o producto- lleva a la gente a comprar más empanadas? O también, ¿hacia dónde debo dirigir a los usuarios que hagan clic en mi publicidad para maximizar el rendimiento de mi inversión? Usemos dos características avanzadas de Google Analytics, informes personalizados y segmentos avanzados, para saber exactamente cuál es mejor. Y no solo eso, también conoceremos la diferencia exacta en pesos/euros/dólares de usar distintas páginas de destino en nuestras campañas.
Para realizar este análisis necesitamos una de dos cosas:

Buscar la respuesta en las páginas de destino
Primero ve a Contenido > Páginas de destino

Por lo general, este informe es un buen punto de inicio, pero sólo nos proporciona tres métricas: entradas, rebotes y tasa de rebote. No me sirve para el análisis que quiero hacer, yo quiero saber la cantidad en pesos que contribuye cada una de las páginas. Para obtener el valor de cada página de destino, tenemos que crear un informe personalizado.
Crear el informe personalizado
Para crear este informe vamos a ubicar la página de destino como dimensión del reporte y como métricas usaremos: Entradas, Porcentaje de Abandonos, Objetivo Alcanzado y Valor por Visitante.
Si tienes dudas de cómo crear informes personalizados puedes ver este video.

Está bien, ahora conozco el valor promedio de cualquier persona que inicia su visita en estas páginas. En promedio, el valor por página de destino es $0.07. Esto significa que de todas las personas que lleguen a mi página web, en promedio cada persona comprará lo equivalente a $0.07 de empanadas. ¿No es mucho verdad? Sin embargo, como puedes ver algunas páginas tienen consistentemente una tasa de conversión mucho mejor que otras. Por ejemplo, mi página de inicio /home.html me dio un valor por visita de $0.10. Ahora que conozco el rendimiento de las visitas que llegan a la página de inicio, me gustaría comparar eso con mis otros dos tipos de páginas, producto y categorías. Podríamos repasar esta lista e identificar una por una cuál es mejor, o escribir una expresión regular en el recuadro del filtro de búsqueda, pero una forma más fácil y flexible para identificar estas páginas es a través de Segmentos Avanzados.
Crear el segmento avanzado
Recuerda que nuestro sitio web es muy simple. Cada página de empanada contiene la palabra empanada.html, cada página de categoría contiene category.html y la página de inicio es home.html. Tómate un minuto para pensar en el diseño de tu sitio web. ¿Existe un identificador único que te permite segmentar tus tipos de páginas de destino? Si no existe, entonces pregúntale a tu Webmaster lo que puedes hacer para resolver este problema.
Crea 2 segmentos avanzadosPágina de destino > Contiene > category.html y llámalo Visitas a CategoríaPágina de destino > Contiene > empanada.html y llámalo Visitas a Producto
Aplica los 3 segmentos al reporte.
¡Uy! Los visitantes que llegan a las páginas de mi categoría empanada gastan en promedio $0.04. Mucho peor que el promedio de $0.07. Veamos qué sucede cuando un usuario llega a una página de una empanada individual. Es el mismo proceso que el anterior, excepto que usamos Página de destino contiene empanada.html. Guardar y aplicar. Esto es lo que obtenemos:

¡Wow! Las visitas que ven una página de producto antes de cualquier otra cosa gastan $0.30 en promedio. Eso es más de 7 veces que el valor de las páginas de destino de categoría.
¿Qué páginas debemos usar como páginas de destino para las campañas? ¡Por supuesto que nuestras páginas de empanada! Ya no tenemos que adivinar qué página es mejor. Aunque tengamos cientos de tipos diferentes de empanadas, podemos calcular hasta los centavos del valor potencial al enfocar nuestra publicidad en los productos.
Sí, suena bien pero ¿cómo hago lo mismo para mi sitio web?
Lo que es más importante es que tus URL deben tener un identificador único (como nuestro ?type=empanadas) para que puedas segmentar por tipo de página y, ya sea la implementación de comercio electrónico o un valor objetivo.
Si no usas un sitio web de comercio electrónico no te preocupes, puedes hacer el mismo análisis. Los usuarios avanzados de Google Analytics saben que podemos usar el valor objetivo para calcular el valor de una conversión. Entonces, en vez de vender un producto, tu meta podría ser que los usuarios llenen un formulario de contacto. Si por cada 100 usuarios que llenan el formulario obtienes 5 clientes potenciales que en un mes gastan $100 en promedio cada uno, entonces el valor de tu formulario es 5x$100=$500/100=$5 por formulario llenado. Este valor objetivo también se puede usar para calcular el valor de la página de destino.
Ahora que sabes exactamente cómo usar Google Analytics para identificar el valor de tus páginas de destino, es momento de aplicar las lecciones en tu sitio web. ¿Cuánto dinero te generan tus páginas de destino?Publicado por Gabe Francis, Google Argentina

Responder preguntas comerciales del mundo real con Google Insights for Search

viernes, 28 de agosto de 2009

Google tiene una amplia gama de herramientas de planificación de medios que, cuando se combinan, proporcionan un entendimiento procesable para los comerciantes. Ya sea que desarrolles un plan de medios en línea desde cero o repitas una campaña existente, nuca tendrás demasiada inteligencia comercial a la mano. Cada vez que un usuario ingresa una consulta en un buscador, éste expresa su interés sobre un tema en particular. De esta manera, el historial de búsquedas se puede considerar la base de datos de los intereses de los usuarios.
Insights for Search es la versión de Google Trends diseñada para Comerciantes y permite a cualquier persona (cliente o no de Google) utilizar esta extensiva base de datos de intereses para descubrir las tendencias, patrones e inclinaciones del mercado. Al hacer estos datos gratuitos y de fácil acceso, Insights for Search acelera el proceso de planificación de medios permitiendo a los comerciantes descubrir en minutos lo que antes requería de una fuente de riqueza y meses de investigación. A continuación presentamos 5 ejemplos de cómo se puede usar Insights for Search para responder algunas preguntas comerciales de la vida real. Haz clic en los vínculos integrados para ver cada ejemplo en acción.

El interés del usuario relacionado con un nuevo producto o servicio por lo general se concentra en algunos cuantos picos. Por eso, es muy importante garantizar que las campañas de marketing en línea se lancen oportunamente para tomar ventaja del interés del usuario. Al comparar el volumen de las consultas de usuarios para la expo de esquí denominada "Expo Nieve" con el interés del centro de esquí "Las Leñas", podemos ver cuándo un agente de viajes desearía enfocar su marketing en línea en eventos de la industria en comparación con los esquiadores potenciales. Conclusión: enfoca los recursos en eventos de la industria y la exposición comercial del 1º de mayo al 25 de mayo y luego enfoca recursos en los clientes desde junio hasta mediados de julio.
Los presupuestos de marketing limitados resultan en un alcance limitado de la campaña. En consecuencia, los comerciantes deben seleccionar dónde pueden obtener el mayor impacto por su dinero. Si necesitara saber dónde estrenar la película "X-Men Origins: Wolverine" en México, utilizaría Insights para conocer qué estados tienen usuarios con mayor interés en el personaje de "Wolverine" en camino hacia el estreno. Conclusión: comienza por lanzar Wolverine en las plazas más importantes por densidad de población pero dale también prioridad a estados como Veracruz, Tamaulipas y Puebla ya que es donde existe mayor interés.
La popularidad de las redes sociales varía drásticamente entre países. Para anunciantes y desarrolladores de aplicaciones es importante entender las drásticas variaciones regionales en la popularidad de las redes sociales alrededor del mundo. Por ejemplo, para conocer cuáles son las redes sociales más populares en Argentina y México podemos utilizar Insights para comparar el volumen de búsquedas entre Facebook, MySpace, hi5, Sonico y Fotolog. Al cambiar el país objetivo de Argentina a México, puedes ver qué tan diferentes son las preferencias de usuarios entre países. Conclusión: enfócate en Facebook y Fotolog para los usuarios argentinos, y en hi5 para los usuarios mexicanos.
Uno de los mayores beneficios de los medios en línea es la capacidad de ser rastreado y medido. Una vez que se termina una campaña de publicidad, generalmente se les pide a los comerciantes que calculen el impacto de una campaña, pero este proceso puede ser costoso y generalmente lleva mucho tiempo obtener los resultados finales. Insights for Search es una manera rápida y efectiva para saber cómo una campaña de marketing en línea o fuera de línea impactó el comportamiento de los usuarios. Un ejemplo es el lanzamiento del Fiat 500 en Argentina. Ya que el 500 es un modelo nuevo, nunca hubo ninguna búsqueda de "fiat 500" antes de que se anunciara a principios de noviembre. En este caso, queda claro que cualquier búsqueda del término "fiat 500" fue resultado del marketing y de la publicidad que rodeó al lanzamiento. Conclusión: ten lista una campaña para presentaciones, rumores y anuncios para que puedas asegurarte de aprovechar los picos de interés. La mayor parte del interés alrededor de nuevos productos sucede en un plazo de semanas a partir de su anuncio.
Entender la afinidad local de marcas es importante para los comerciantes y minoristas por igual. Con Insights, puedes comparar rápidamente la popularidad relativa de las marcas con el tiempo y geografía. Para conocer las marcas más populares de computadoras portátiles en Colombia, busca "laptop" y "notebook" en Colombia. Nota que las asociaciones de marcas para las palabras "laptop" y "notebook" son diferentes. Conclusión: Si vendes laptops en Colombia, hay que vender HP, Compaq y Toshiba. Nota que la popularidad de la marca Acer está creciendo.

Imagínate cuánto tiempo y dinero serían necesarios para responder cualquiera de estas 5 preguntas utilizando encuestas por teléfono tradicional, correo directo o panel de correo electrónico. Además un panel sólo es tan bueno como su diseño y sus temas. Con 597 millones de visitantes únicos/mes en todo el mundo (Fuente: comScore Networks, Marzo 2008), ningún panel puede igualar la escala de Google. Con relación a esto, si estás en el negocio de la importación/exportación o buscas expandirte a mercados internacionales, consulta Google Export Adviser. Esta herramienta se creó para el mercado inglés, pero la información que proporciona Export Adviser es pertinente para cualquier negocio que venda bienes (o que esté interesado en vender bienes) a nivel internacional.Publicado por Adam Lewis, Especialista de Producto, Google América Latina

El programa GAAC, Consultores Autorizados de Google Analytics

jueves, 27 de agosto de 2009

Tal vez hayas visto que algunos posts en este blog están firmados por personas de empresas externas a Google y que en estos casos siempre hay una nota que dice GAAC indicando que son Consultores Autorizados en Google Analytics (o Google Analytics Authorized Consultant)

Nuestros socios, los Consultores Autorizados, son cuidadosamente examinados por nuestro equipo y cumplen con rigurosos estándares de calificación en el manejo de herramientas como Google Analytics y Website Optimizer.
Trabajar con la red mundial de Consultores Autorizados de Google es una de las inversiones más rentables que un negocio en línea puede hacer. Ellos ofrecen una amplia gama de servicios que incluyen:

Implementación técnica
Configuración/personalización
Consultoría/optimización
Capacitación
Soporte pagado con Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA por sus siglas en inglés)

Nuestra red mundial ofrece Consultores Autorizados en países de habla hispana:
En Argentina:

Intellignos

En España:

En México:

Adwebtisers

También puedes ver la lista completa de consultores en todo el mundo o, si te interesa convertirte en GAAC, consulta los requisitos del programa.
Publicado por Enrique Quevedo, Google México

¿Funciona Website Optimizer en sitios de gran tamaño?

martes, 25 de agosto de 2009

¡Claro que sí! Con un gran sí, estamos orgullosos de elogiar a este producto, Website Optimizer, que se utilizó exitosamente para realizar una prueba multivariable de gran volumen, y me refiero a un enoooooorme volumen, en la página de inicio de YouTube. Echa un vistazo a lo que ocurrió en el blog de YouTube. Se probaron más de 1000 soluciones diferentes en todas las visitas de estadounidenses a la página de inicio, con excelentes resultados – la nueva página se desempeñó 15% mejor que la original.

El post en el blog de YouTube es una lectura fascinante, que muestra capturas de pantalla de las diferentes variables de la página de inicio que se probaron. Y aquellos de ustedes que trabajan en sitios web de alto tráfico, de nivel empresarial, saben bien que realizar mejoras pequeñas y comprobadas – y que por lo tanto proporcionan pequeños avances porcentuales – pueden significar enormes ganancias en sus resultados finales. Esta es una lectura obligada que demuestra lo práctico de las pruebas multivariable.

Publicado por Jeff Gillis, Equipo de Google Analytics

Nuevas funcionalidades para Insights for Search

jueves, 20 de agosto de 2009

Insights for Searchpredicción para algunas consultasmapa animado

Además puedes mantenerte al tanto de las últimas tendencias agregando un gadget personalizado en tu página de iGoogle o incrustando un gadget directamente en tu sitio web.

Lee la noticia completa en el Blog de Google para Latinoamérica.

Publicado por Hal Varian, Economista jefe y Yossi Matias, Jefe del Centro de Investigación y Desarrollo de Israel

Datos de Analytics en Excel a través del API

miércoles, 19 de agosto de 2009

Muchos de nuestros clientes usan Excel para manejar sus campañas publicitarias, visualizar el rendimiento de marketing y realizar análisis complejos de datos. La mayoría de los analistas usan la función Exportar de Google Analytics para exportar manualmente los datos de sus reportes a archivos CSV. Luego importan el archivo CSV en Excel. ¡Ya no más! Ahora, con la API de Google Analytics puedes pasar por alto este paso manual y exportar los datos de Google Analytics directamente dentro de Excel! Una vez que hayas hecho esta liga, ya no hay la necesidad de visitar los reportes de Analytics para refrescar los datos en Excel.
Gracias a algunos desarrolladores, hay cuatro soluciones que pueden llevarte de ser un simple usuario de reportes a convertirte en un Ninja del Análisis (como diría Avinash).

VBA Macros: la solución más simple de todas. La página de Mikael Thuneberg explica cómo hacer solicitudes al API directamente desde Excel utilizando scripts de VBA e incluye una hoja de cálculo de Excel preconstruida para que comiences.

El Plugin de Tatvic para Excel: otro plugin fácil de utilizar para usuarios de Windows que soporta Excel 2003 y Excel 2007. Para comenzar, descarga el plugin y luego regístrate para usar la herramienta. Su interfaz simple te ayuda a hacer consultas complejas y obtener datos de Analytics justamente en tu hoja de cálculo de Excel.

Generador de consultas del plugin de Tatvic

Excellent Analytics: es una iniciativa de código abierto desarrollada por Mark Red y Dropit. Este plugin de Excel 2007 funciona en Vista/XP y viene con un generador de consultas para ayudarte a crear consultas de Google Analytics y obtener datos directamente en Excel. Webanalysts.info creó un excelente tutorial paso a paso para que comiences a usar este plugin.

Interfaz del generador de consultas de Excellent Analytics

ShufflePoint: funciona un poco diferente a las soluciones anteriores. ShufflePoint desarrolló un lenguaje de consultas que funciona con la API de Google Analytics para hacer tareas comunes, como definir los últimos 30 días como rango de fecha. Así, uno utiliza este lenguaje para generar una consulta al API de Analytics navegando al URL dentro de Excel o usando su generador de consultas en Internet y luego importando estos datos en Excel. Este proceso permite que la solución de ShufflePoint funcione en la mayoría de versiones de Excel, así como en PowerPoint y gadgets de iGoogle.

Generador de consultas de Shufflepoint en Internet
Seguimos impresionados por las nuevas soluciones que los desarrolladores están lanzando al mercado aprovechando la plataforma de Google Analytics. Si desarrollaste una nueva herramienta o integración útil sobre Google Analytics, déjanos un comentario compartiendo tu solución. Si es innovadora y útil la compartiremos con nuestros lectores en este blog.Publicado por Nick Mihailovski, Equipo de la API de Google Analytics

Identificar nuevas palabras de alto rendimiento para la búsqueda pagada utilizando Google Analytics

martes, 18 de agosto de 2009

Google Analytics es una solución poderosa para descubrir cómo exactamente los visitantes llegan a tu sitio y qué palabras clave los llevaron ahí. Los comerciantes en línea y los especialistas en SEO consideran que los reportes de palabras clave son de utilidad para determinar las palabras con las que no están haciendo publicidad pero que deberían usar, y las palabras clave para las que deberían optimizar el contenido de su sitio. Hoy me enfocaré en cómo tú, como comerciante en línea, puedes usar Google Analytics y otras herramientas relacionadas para descubrir nuevas palabras clave con las que deberías anunciarte.
Paso 1: Asegurarse de establecer objetivos y dar seguimiento al comercio electrónicoLa clave para identificar con qué palabras clave valen la pena hacer publicidad es medir aquellas palabras comparándolas con un criterio de éxito. Google Analytics te lo facilita permitiéndote establecer objetivos (por ejemplo, que un visitante efectúe una compra o se registre para recibir un boletín informativo) y dar seguimiento a la actividad de comercio electrónico en tu sitio. Google Analytics entonces puede asociar los índices de conversión de objetivos y la actividad de comercio electrónico con las palabras clave que llevaron esos visitantes a tu sitio.
Paso 2: Acceder al reporte de palabras claveAccede al reporte de Palabras Clave bajo la ruta Fuentes de Tráfico > Palabras Clave. Este reporte detalla todas las palabras clave que llevaron visitantes a tu sitio. Las palabras clave pueden ser pagadas o no pagadas. Las pagadas son aquellas asociadas con los clics de tus anuncios dentro de los buscadores. Las no pagadas corresponden a los clics sobre resultados naturales del buscador. Ya que queremos enfocarnos en las palabras clave con las que aún no se hace publicidad, haz clic en el vínculo “no pagadas”.

Luego, determina cuál es tu criterio de éxito para estas palabras clave. Si te preocupan los índices de conversión de objetivos, entonces ahora es el momento de cambiar a la pestaña Conversión de Objetivos. Si tienes activado el seguimiento de Comercio Electrónico y quieres ver el impacto en Ingresos relacionado con tus palabras clave, cambia a la pestaña Comercio Electrónico. Para el resto de este ejemplo, supondré que a todos nos preocupan los índices de conversión de objetivos.
Paso 3: Exportar palabras clave no pagadas a una hoja de cálculoEn primer lugar, organiza la lista de palabras clave por el índice de conversión en orden descendente para el objetivo que te preocupa. Después, desplázate a la parte inferior y elige mostrar 500 filas.

Luego, haz clic en el botón Exportar que está en la parte superior y selecciona “CSV”.

Si quieres exportar más de 500 palabras clave, repite el proceso de exportación para más páginas del reporte.
Abre el archivo CSV descargado en tu hoja de cálculo favorita (en mi caso, me gusta usar Google Spreadsheets).
Filtra la lista para mostrar las palabras clave con un índice de conversión mayor que 0% (o cualquiera que sea el umbral que decidas). Ahora te quedaste con una lista de palabras clave no pagadas y que tienen buena conversión . Es muy probable que no estés haciendo publicidad con muchas de ellas.
Paso 4: Ampliar la lista de palabras clave utilizando otros productos de GooglePara considerar más opciones de palabras clave, toma en consideración utilizar algunos otros productos gratuitos de Google para descubrir más oportunidades. Google Insights for Search, Google Trends, reportes de Búsqueda del Sitio en Google Analytics, Webmaster Tools y hasta la nueva Wonder Wheel. Si eres usuario de AdWords, dale un vistazo al Keyword Tool, Search-based Keyword Tool, reportes de Search Query Performance y mucho más. Una vez que hayas identificado las palabras clave adicionales con las que te gustaría hacer publicidad, agrégalas a tu lista del Paso 3.
Paso 5: Descargar una lista de palabras clave con las que ya estás haciendo publicidadEn Google AdWords, ve al Centro de Informes y genera un reporte de Rendimiento de Palabras Clave. Exporta el reporte como archivo CSV y ábrelo en tu paquete favorito de hojas de cálculo. Filtra la lista para que sólo puedas ver las palabras clave actualmente activas en Ad Groups y Campañas.

Paso 6: Identificar las palabras clave con las cuales no estás haciendo publicidadAhora, abre otra hoja de cálculo. Copia la columna de palabras clave del Paso 5 y pégala en la columna A en la nueva hoja de cálculo. Copia la columna de palabras clave del Paso 3 y pégala en la columna B.
Realiza una segmentación cruzada para identificar las palabras clave en la columna A que no están en la columna B. Si estás utilizando Google Spreadsheets, podrías utilizar simplemente la función VLOOKUP para identificar esas palabras clave.

Ahora hemos identificado las palabras clave con las que debes considerar hacer publicidad para orientar más tráfico calificado a tu sitio Web.
Para facilitarte las cosas, la hoja de cálculo en la pantalla anterior está disponible para que la uses aquí.
Paso 7: Ampliar estas palabras clave y comenzar a hacer publicidadToma en consideración la lista de palabras clave identificadas en el Paso 6 para que sea la “semilla” de palabras clave. Toma estas palabras clave y amplíalas utilizando herramientas como la herramienta de AdWords Keyword. Una vez que hayas creado una lista integral de palabras clave, agrégalas a tus campañas de AdWords y comienza a hacer publicidad con ellas. Asegúrate de monitorear el rendimiento de estas nuevas palabras clave utilizando Google Analytics y tus reportes de AdWords. ¡Esperamos que hayas podido identificar una nueva serie de palabras clave con un gran potencial de rendimiento sobre la inversión!
Ahí lo tienes, un proceso simple de 7 pasos para identificar palabras clave con alto valor para aprovecharlas en tu estrategia de marketing del buscador. Google Analytics te ayuda a identificar las palabras clave que tienen un buen rendimiento orgánico. Al aprovechar estas palabras clave en tus campañas de marketing de búsqueda puedes orientar a más de estos valiosos visitantes a tu sitio y tener mayores rendimientos sobre la inversión.
¿Cómo utilizas las herramientas de Google para descubrir nuevas palabras clave con las que puedes hacer publicidad? Nos encantaría escuchar tus sugerencias en los comentarios a continuación.Publicado por Vinoaj Vijeyakumaar, Google Singapur

Como los amigos; pocos, pero buenos.

viernes, 14 de agosto de 2009

Cuando hacemos un plan de medios es muy común pensar en hacer publicidad en la mayor cantidad de medios para llegar a la mayor cantidad de personas posibles. Estamos acostumbrados a escuchar: "quiero verme en todos lados", "mi anuncio tendrá impacto si es visto por millones de personas", etc. Pero cuando usamos medios masivos no podemos asegurar que la gente "impactada" por la publicidad es parte de la audiencia interesada en nuestro producto.

Sin embargo, cuando queremos posicionar un producto específico, Internet nos da la posibilidad de mostrar publicidad sólo a la audiencia relevante, con alto potencial de convertirse en un cliente. Piensa en tus prospectos como en los amigos; pocos, pero buenos.

Es muy fácil cometer el error de querer aununciar un producto o servicio, por ejemplo, en una red social, sin ningún tipo de segmentación, sólo porque tiene millones de visitas diarias. Cuando en vez de eso, puedes anunciar el mismo producto en sitios especializados (de nicho), que sí, tendrán una cantidad menor de visitas diarias, pero que serán visitados por usuarios que pueden tener un mayor nivel de interés en nuestro producto.

Esto no sólo permite enfocarte a usuarios que son potenciales clientes, sino que te ayuda a reducir la inversión publicitaria necesaria, ya que por una parte, tendrás menos impresiones (pero más calificadas), y por lo general, los CPM's pagados serán más bajos, que en los sitios de interés general.

Ad Planner te ayuda a elegir esos sitios, pero además, te ayuda a medir la probabilidad de encontrar a tu audiencia en los sitios sugeridos. Las siguientes métricas nos dan una idea muy clara de qué tan cerca estarás de tu audiencia:

- Composition Index (Comp Index). Es un índice numérico que Ad Planner le da a cada sitio, y representa qué tan concentrada está la audiencia en el mismo, respecto a la audiencia general de internet. Si no filtras por ningún tipo de audiencia, el Comp. Index será siempre de 100. Si comienzas a filtrar por demográficos, palabras clave, etc. este índice comenzará a crecer. De modo que si tienes un índice de 300, será tres veces más fácil encontrar a la audiencia que especificaste en ese sitio, que en todo internet.

- Reach. Es el porcentaje estimado del total de usuarios del sitio, que cumplen con las condiciones de audiencia que especificas en los filtros.

- Affinity. Esta métrica la podrás ver en la página de detalles de cada sitio haciendo click en el nombre del Sitio (Placement). Busca el detalle de Palabras Buscadas (Keywords searched for) y para los Sitios Covisitados (Sites also visited). Representa cuántas veces es más probable que un usuario que busca ciertas palabras, visite este sitio, o cuántas veces es más probable encontar en este sitio audiencia que visita otros sitios.

Como ejemplo, vamos a suponer que queremos anunciar un software antivirus nuevo en Argentina. Encontramos con Ad Planner estos sitios afines, donde en un inicio el Comp Index es 100 y el Reach es muy bajo porque es el alcance que tiene el sitio respecto a la audiencia general de Internet (no hemos comenzado a filtrar por audiencia).

Como sabemos que los usuarios de Internet que están buscando un antivirus pueden visitar también la página de symantec.com, agregamos ese URL como filtro de audiencia en Sitios Covisitados (Sites Visited). En este caso vemos que el sitio antivirusgratis.com.ar (sólo vamos a usar ese para fines didácticos), incrementó su Comp. Index a 1700. Esto quiere decir que es 17 veces más probable encontrar a la audiencia que especificamos con el filtro en antivirusgratis.com.ar que en sitios de interés general. También vemos que incrementó su Reach a 5.7%. Esto nos indica que el 5.7% de los usuarios de antivirusgratis.com.ar cumplen con los filtros de audiencia que agregamos.

Con fines ilustrativos, agregamos otro filtro más. en Keywords Searched escribimos "antivirus" para hacer aún más estrecha la audiencia. En la siguiente imagen pueden ver que tanto el Comp. Index como el Reach incrementan aún más.

Si hacemos click en antivirusgratis.com.ar, nos va a llevar a la página detallada de ese sitio donde podremos ver el Affinity de los sitios que también visitan los usuarios y de las keywords que también buscan. En la imagen siguiente puedes ver que los visitantes de antivirusgratis.com.ar tienen 59 veces más probabilidades de visitar avg-antivirus.es que la audiencia general. Y que los usuarios que buscan "antivirus gratis" tienen 190 veces más probabilidades de visitar antivirusgratis.com.ar, respecto a la audiencia general de internet.

Entre mayores sean el Composition Index y el Affinity en cada sitio, generalmente, tendrás sitios con menos impresiones publicitarias diarias, pero altamente dirigidas.

Con estas tres métricas podrás elegir sencillamente sitios que son realmente relevantes para la audiencia interesarda en tus productos, aunque el número de visitas diarias en ellos no sea muy alta.

Adquirir tráfico de calidad representará menos visitantes pero con mayor probabilidad de conversión.
Y por ende, un manejo más eficiente de tu presupuesto publicitario.

Publicado por Jack Fermón, Google México

Google Analytics proporciona datos sobre los canales de marca en YouTube

jueves, 13 de agosto de 2009

Ahora los dueños de los canales con marca en YouTube (YouTube Brand Channels) pueden habilitar completamente los informes de Google Analytics como si se tratara de su propio sitio Web. Los canales con marca en YouTube permiten que los partners y anunciantes tengan un lugar en donde concentren más información sobre su marca en YouTube. Esperamos que con esta información sepan que videos utilizar, publiquen listas de reproducción y consigan una interacción más cercana entre la gente que ve videos en YouTube y su marca.

Desde los inicios de YouTube, decenas de miles de partners de contenido y anunciantes usaron los canales con marca (Brand Channels) para construir comunidades alrededor de sus videos. Gracias al gran público y a las opciones creativas disponibles para los dueños de los canales – como la nueva característica mosaico usada por Volkswagen – . Los canales con marca en YouTube son una parte vital de nuestra plataforma, atrayendo millones de visitas diariamente. Además, debido a que los canales con marca se han vuelto más populares, entender a los visitantes y su conducta permite que se afinen detalles de las estrategias promocionales que realizan en línea.
Todas las personas que suben contenido pueden seguir utilizando YouTube Insight para conocer la información detallada sobre las visitas a sus videos y la interacción de los usuarios con los videos. Los partners y anunciantes pueden obtener mayor información sobre su público con los canales con marca. Los dueños de los canales con marca pueden dar seguimiento a métricas como: cuánto tiempo se quedan los visitantes en el canal y su público específico. Google Analytics también proporciona datos sobre el lugar en donde están ubicados geográficamente los visitantes y qué idiomas hablan, siempre de manera agregada y sin comprometer la privacidad de los usuarios.
YouTube es el grupo de discusión más grande del mundo y un canal con marca que tenga la posibilidad de dar un sólido seguimiento al tráfico puede proporcionar estupenda información sobre los consumidores que interactúan con su contenido y marca. Hemos trabajado muy duro para que YouTube brinde más formas para analizar los datos, y pensamos que esta integración ayudará a los partners y anunciantes a mejorar aun más el desempeño de su canal y a entender a su público. Si eres dueño de un canal de marca, comienza a experimentar con Google Analytics hoy mismo – descubrirás muchas otras cosas emocionantes que puedes hacer con tus datos.
Para habilitar los reportes de Google Analytics en tu canal de marca solo crea un nuevo perfil dentro de Analytics, copia el Id y pegalo en YouTube en la sección donde administras tus Opciones de Marca.

Publicado por Zal Bilimoria, Equipo de YouTube y Beth Liebert, Equipo de Google Analytics

Estrategia ganadora para optimizar tu web (Parte II)

miércoles, 12 de agosto de 2009

Tras la primera parte de nuestro post, seguimos hablando de la estrategia ganadora para optimizar la web, focalizándonos ahora en cómo identificar el segmento o grupo de usuarios más adecuado para realizar el test y conseguir los mejores ratios de conversión.
Segmentar los datos es clave para identificar hallazgos, ya que la globalidad del site los esconde en forma de media. Actualmente, cualquier herramienta de Análisis Web que se precie dispone de una funcionalidad para ello, como es el caso de Google Analytics y sus Segmentos avanzados (más info al respecto)
Las preguntas que nos gustaría responder hoy son: ¿cómo y por qué utilizar la segmentación dentro de una estrategia de testing?

¿Por qué segmentar antes de un test?Fundamentalmente podemos decir que hay dos razones principales para segmentar antes de realizar un test.La primera es conseguir enfocar el test hacia el público más adecuado y por tanto conseguir que éste sea más efectivo.La segunda es que, gracias a que el test está enfocado, podremos construir variantes mucho más centradas en las necesidades de los usuarios objetivo.Veamos a continuación tres ejemplos que refuerzan la necesidad de segmentar para mejorar nuestros test:

Evita el efecto “hábito”
Evita la “intención múltiple”
Mejora los elementos a testear

Evita el efecto “hábito”
Imagínate que llevas años utilizando el mismo sistema. Aunque estás seguro que se puede mejorar, el hábito ha hecho que lo manejes a la perfección.
¿Qué pasaría si te cambiasen sin avisar tu antiguo sistema?
Aunque fuese mejor que el inicial, necesitarías un periodo de aprendizaje y un esfuerzo adicional para acabar habituándote a él. Incluso puede que tu primera reacción fuese mala: ¡¡Con el sistema antiguo iba más rápido!!
Precisamente éste es el efecto “hábito” ¿Qué hacer para evitarlo?
Segmentando nuestro test sólo para usuarios nuevos y no para reincidentes, garantizará que los visitantes reaccionen sin ideas preconcebidas (ni ante la página actual ni ante la página alternativa) al no tener un hábito adquirido en nuestras páginas.
Un ejemplo de páginas a ser testeadas, podrían ser aquellas a las que dirigimos tráfico nuevo, ya que así solventamos el efecto “hábito”. Eso convierte en ideales a las páginas destino (landing pages) que dirigimos nuestros Adwords (u otras campañas que atraen tráfico a nuestro site por primera vez).

Evita la “Intención múltiple”
Las denominadas páginas de destino o landing pages, reciben el tráfico procedente de anuncios sobre un tema en concreto. Por ejemplo, si un usuario hace click en un anuncio de Adwords sobre un modelo de coche, esa misma persona esperará que en la página de destino se hable de ese coche en concreto.
Por tanto, las landing pages están diseñadas para girar en torno a un solo producto, anuncio o promoción, es decir, básicamente deben tener una única intención.
Esta es la segunda cualidad que estamos buscando en nuestras páginas a testear: que tengan una única intención.

Fig.1 El problema de tener múltiples objetivos en una página
Un error clásico tanto a la hora de dirigir tráfico de Adwords, como a la hora de activar un test es elegir la página Home.
La página Home hace la misma función que la portada de un periódico, habla de todo los temas que se tratarán y por tanto tiene múltiples intenciones. Si enviamos una persona a esa página mediante un anuncio dirigido, le haremos buscar dentro de la home aquel tema del cual estaba interesado.
Consecuencia: perdemos efectividad. ¿Por qué no mandarlo directamente al contenido que quería?
Por tanto, la recomendación aquí sería:- Escoge landing pages para hacer tus test, ya que tienen una intención única- Si escoges la home, decídete por uno de sus objetivos y escoge al grupo de usuarios interesado en ello. Si no lo haces, puedes llegar a conclusiones erróneas, ya que tendrás en cuenta a un público que no es objetivo del estudio.

Mejora los elementos a testear
Una vez que hemos escogido la página a testear debemos pensar qué elementos cambiar de ella. Este es el punto en el que tenemos que volver a sacarle jugo a Google Analytics.
Nuestra misión será ponernos en la piel de los usuarios, adaptarnos a ellos, e intentar construir su perfil de "Persona". Una persona es un personaje que resume las características comunes de una determinada audiencia y que nos ayudan a entender mejor que necesidades tiene ese grupo de población.
Pongamos un ejemplo:
Imaginemos que la página que queremos optimizar recibe mucho tráfico con el siguiente perfil:

Versión de navegador muy actualizada
Resolución muy alta de monitor
Sistema operativo avanzado
Invierte mucho tiempo leyendo características técnicas de mi producto.

¿No estaríamos delante de un colectivo muy técnico?
En este punto podría cambiar el lenguaje de la página a un tono más técnico, podría cambiar las imágenes denotando sus ventajas técnicas o llamadas a la acción con ofertas cruzadas que incluyan otros productos técnicos de interés.
En definitiva, estaría adaptando los elementos de la página a testear a los hipotéticos gustos de mis usuarios.
En este punto, hay que decir que una de las prácticas más útiles y recomendadas es la de complementar estos datos con una investigación de usuarios que nos revele, además, que motivaciones tienen los usuarios cuando llegan a este site (test de usuarios)

¿Qué informes usar en Google Analytics para construir Personas?
Dentro de Google Analytics utilizaremos la segmentación avanzada para:

Segmentar tu site por origen (geográficamente y campañas)
Segmentar tu site por repetición (nuevo o repetidor)
Segmentar tu site por interacción (tiempo, páginas, profundidad, compras)
Construir arquetipos (idioma y características técnicas de uso, browser, SO, resolución)
¿Qué objetivos pueden tener estos arquetipos?¿roles?¿qué tareas pueden llegar a realizar?

Fig.3 Creación de informes mediante la segmentación avanzada de Google Analytics

Identificado el dónde y a quién, nos faltará hablar más del con qué…
En el anterior post aprendimos a identificar la mejor página a testear, hoy hemos aprendido el segundo paso de la metodología para conseguir diseñar un buen test, identificar el colectivo que necesita ser convertido.
En próximo posts explicaremos qué elementos utilizar en el test, para maximizar las probabilidades de éxito.
Publicado por Enric Quintero – Metriplica (GAAC), España

¡Dale un vistazo a Page Speed y haz más rápido tu sitio y la web!

lunes, 10 de agosto de 2009

Hacer tu sitio web lo más rápido posible podría mantener en tu sitio a los visitantes, ¡entonces cualquier mejora que hagas a la velocidad de tu sitio podría ser benéfica para las ventas! Por otra parte, si la exploración de un sitio es lenta y engorrosa, los visitantes podrían darse por vencidos y comprar en otro lugar. Hoy queremos compartir una increíble herramienta de Google llamada Page Speed, ésta te puede mostrar cómo aumentar la velocidad de las páginas dentro de tu sitio. Si no eres responsable del código de tu sitio web quizá quieras pasarle esta información a tu webmaster.
¿Qué es Page Speed?
Page Speed es un complemento de código abierto para Firefox/Firebug que los webmasters y desarrolladores web pueden usar para evaluar el rendimiento de las páginas web y obtener sugerencias para mejorar.
¿Cómo funciona Page Speed?
Page Speed puede realizar pruebas en la configuración del servidor de tu sitio web y el código front-end. Las pruebas califican tu sitio comparándolo con un conjunto de mejores prácticas probadas para mejorar el rendimiento de una página web. Cuando ejecutas Page Speed en las páginas de tu sitio, obtendrás una serie de calificaciones para cada página así como sugerencias sobre cómo puedes mejorar el rendimiento.
¿Cómo obtengo Page Speed?
Accede aquí al sitio de Page Speed. Una vez que tú o tu webmaster instalen el complemento, pueden comenzar a probar tus páginas web. Además puedes ver este video de YouTube para aprender más.
Page Speed forma parte de una amplia campaña de Google para hacer más rápida la web para todos. Observa este video de YouTube para escuchar la visión de los ingenieros de Google y webmasters para hacer más rápida la web.
Conoce más visitando el sitio de Google Code. Déjanos saber si tienes sugerencias propias para hacer más rápida la web.
Publicado por Evelyn O'Keeffe, Google Analytics Team

¡Conversa con nosotros!

martes, 4 de agosto de 2009

Hace poco más de dos meses iniciamos este blog con la idea de acercar información valiosa a la gente que toma decisiones en las empresas. Creemos que las mejores decisiones son aquellas que están fundamentadas en datos y que por lo mismo pueden ser medidas posteriormente para darse cuenta de su éxito o fracaso.
En los tiempos en que vivimos el problema ya no es la falta de información para la toma de decisiones, sino el exceso de ella. Es por eso que en cada post tratamos de hablar de herramientas, dar consejos y mostrar métodos de análisis desde un punto de vista lo más práctico posible.
De cualquier forma no queremos hacer que esto se convierta en un monólogo. El mejor contenido que podemos crear es el que te sirve a ti y precisamente por eso te invitamos a conversar con nosotros. Dinos qué temas son los más importantes para ti, cuáles son tus dudas, qué cosas te ayudarían a llevar tu negocio al siguiente nivel.
Utiliza Google Moderator para compartir tus ideas acerca de los temas que podríamos tratar. Ahí puedes sugerir los temas que más te interesen o votar por temas que haya sugerido alguien más.
Si no quieres usar Google Moderator también puedes dejarnos un comentario en este post.
¡Muchas gracias por tu participación!
Por cierto, este es todo el equipo de bloggers ¿ya nos conocías?

Publicado por Enrique Quevedo, Google México

Metodología sencilla para triunfar en el Análisis Web

martes, 4 de agosto de 2009

obtención de tráficovender más obtener el máximo provecho sin perder tiempoAnálisis WebGoogle Analytics

Identifica QUIÉN será capaz de mejorar campañas, contenidos, productos y servicios a partir de los datos obtenidos. Estamos hablando de los destinatarios de los informes.

A todos ellos, dales pocos datos, pero muy coherentes y muy significativos. Podría bastar con cuatro o cinco indicadores, una vez al mes. De todos tus destinatarios puede que sólo tú vayas a acceder a las herramientas de ayuda y medición. Todos los demás quieren datos rápidos, en diapositivas, en su móvil o en la plasma de la pared.

Determina QUÉ quiere cada uno de los destinatarios de informes. Para ello deberás conocer CUÁL es el propósito de la empresa en Internet, y qué misión desempeña cada uno. Por ejemplo, cuéntale al jefe qué grupo de campañas ha funcionado mejor (teniendo en cuenta tasas de rebote, conversión o tasas de fidelización) y muéstrale cómo ha evolucionado el tráfico cualificado a lo largo del tiempo.

Traduce este QUÉ a un CÓMO y plantéate de qué manera vas a presentar información relevante asociada a cada una de esas misiones.

Tienes que definir indicadores y tablas relevantes para cada destinatario. Esto tiene que suceder de modo previo al etiquetado de tu web y determinará el entorno de Reporteo de cada uno de ellos. Y no tienes por qué limitarte a las opciones disponibles en el menú de Google Analytics. Los Informes Personalizados y el propio API de la herramienta te permiten llevar muy lejos cualquier entorno de Reporting.

Establece y ejecuta una estrategia de implementación y recopilación de datos para alimentar tu entorno de Reporteo. Debes tener mucho cuidado en tu implementación de Google Analytics para estar seguro de tener después los datos que necesitas. Si tu implementación resulta ser muy compleja recuerda que puedes pedir ayuda a un Consultor Autorizado.

Da vida a tu entorno de Reporteo y experimenta con Google Analytics. Tu entorno de Reporteo puede volar solo, en tu teléfono móvil/celular, en las presentaciones de tus gerentes y en el "gadget" de tu escritorio. Todo esto, gracias al API y al tremendo elenco de productos de "Online Intelligence" compatibles con él.

Ilustración del entorno de Reporteo xMetrics,
alimentado mediante el API de Google Analytics

Google Analytics es un campo abierto para el análisis y la búsqueda de patrones e “insights”. Se trata del arma más poderosa del analista para la investigación y preparación de respuestas a los interrogantes que un cuadro de mando pueda plantear a los diversos equipos de gestión.

Esta herramienta puede aportar tremendas ventajas a tu negocio en Internet. Pero no te vuelvas loco comprendiendo cada uno de sus detalles. Una metodología sencilla de Análisis Web puede ayudarte a tomar decisiones que impactan directamente en beneficios para tu negocio.

Publicado por Sergio Maldonado, MV Consultoria (GAAC), España