Central de Conversiones: 11/01/2009

Site Clinic II. Analiza el sitio de Computadores para Educar de Colombia

lunes, 30 de noviembre de 2009

Site ClinicComputadores para Educar

análisis y las recomendacionesFundación Huésped de Argentinadirectrices para webmastersPublicado por Enrique Quevedo, Google México

Profundidad y descubrimiento: potenciar las visualizaciones con la API de Google Analytics

viernes, 27 de noviembre de 2009

Siempre nos emocionamos al ver lo que los desarrolladores crean alrededor de Google Analytics. Esta es una sorprendente visualización de nuestros amigos en Juice Analytics, utilizando la API. Ahora, ¡a esto nos referimos cuando decimos que esto está “fuera de serie”! (El eslogan de la playera del equipo de API). :-)
En Juice, trabajamos con las APIs de análisis web grandes y pequeñas, de Google, comScore y Omniture. La API de Google Analytics es nuestra favorita. Impulsa productos de Juice como Concentrate (análisis innovador de búsqueda) y Vasco de Gapi (una herramienta para explorar la API de Google Analytics).
El equipo de la API de Google Analytics se acercó con nosotros para explorar nuevas formas para ver los datos con la API y nos emocionamos con las posibilidades. Hemos estado trabajando en nuestro propio marco de visualización, JuiceKit, que integra el poder de la biblioteca Flare Visualization con Adobe Flex.

El resultado es Analytics Visualizations, dos visualizaciones potenciadas por la API de Google Analytics que son de uso gratuito. Sólo necesitas una cuenta de Google con acceso a datos de Google Analytics para explorar tus propios datos. Estos son los detalles sobre las visualizaciones, denominadas Referrer Flow (Flujo de sitios de Referencia) y Keyword Tree (Árbol de palabras clave).
Referrer Flow
¿Quieres saber qué sitios te enlazan y qué contenido te beneficia más? La visualización Referrer Flow responde todas esas preguntas y muestra cómo cambian los resultados con el paso del tiempo. Es un flujo diario de mapas tipo árbol que muestran las vistas de páginas y tasas de rebote para diversos grupos de páginas de sitios web. Puedes agrupar por combinaciones de título de página, sitio de referencia y URL. Esta es una pequeña introducción en video:

Hacer clic en el mapa de árbol filtrará todos los datos por la página, sitio de referencia o URL del elemento donde hayas hecho clic. Haz clic otra vez para borrar tu filtro.

Keyword Tree
Una lista de palabras clave principales no es suficiente para entender en realidad cómo las personas buscan y encuentran tu sitio. La visualización Keyword Tree muestra las palabras clave usadas más frecuentemente y cómo se usan en conjunto. Esta es una descripción general en video:

Verás un término de búsqueda usado frecuentemente en el centro y las palabras y frases que se usan generalmente en combinación con esa palabra. Elige una palabra de inicio diferente tecleándola en el recuadro que se encuentra en la esquina superior derecha o eligiéndola desde la palabra principal que se encuentra en la parte inferior de la pantalla. Las palabras se dimensionan por su frecuencia de uso y su color se basa en la tasa de rebote (o el % de nuevos visitantes o tiempo promedio en el sitio). Pasa el cursor sobre una palabra para ver los detalles de esa combinación de palabras conectadas.
Profundidad y descubrimiento
Al diseñar estas visualizaciones nos enfocamos en una pregunta: ¿cómo podemos hacer que los usuarios descubran lo inesperado? Eso significa diseñar visualizaciones dirigidas y enfocadas en cuestiones limitadas bien definidas. El Referrer Flow se enfoca en forma monomaniaca en una sola pregunta, “¿qué páginas están viendo las personas en tu sitio y de dónde provienen?” El Keyword Tree se enfoca con mira láser en el orden de las palabras y qué significa para el rendimiento de las palabras clave.
Google Analytics es una excelente solución para la generación de informes con fines genéricos. Proporciona a los usuarios avanzados todo lo que necesitan para responder preguntas específicas. No obstante, su generalidad significa que tiene una capacidad limitada para enfocarse en dos cuestiones; profundidad y descubrimiento.
La API de Google Analytics es una solución de Google para este problema. Es una oportunidad que empresas, como nosotros, que puedan crear nuevas formas para analizar datos y para los sitios que deciden usar la API para la integración, análisis personalizado, etc.
¡Gracias, Juice! Seguimos impresionados por las nuevas soluciones que los desarrolladores están lanzando al mercado aprovechando la plataforma de Google Analytics. Si desarrollaste una nueva herramienta o integración útil sobre Google Analytics, envíanos un correo electrónico a analytics-api@google.com. Si es innovadora y útil la destacaremos para nuestros lectores en este blog.Publicado por Nick Mihailovski, Equipo de la API de Google Analytics

Una integración con Feedburner

jueves, 26 de noviembre de 2009

El equipo de FeedBurner ha anunciado una integración con Google Analytics. Sabemos lo que muchos de ustedes están diciendo: “¡Ya era hora!” Y tienen razón.
Si usas tanto Google Analytics como FeedBurner, verás automáticamente la atribución de campaña para los clics en elementos rastreados por tu AdSense For Feeds o tu cuenta de Google FeedBurner. Para leer más y obtener detalles, consulta este artículo del blog y ve la siguiente imagen:

Funciona de la misma manera que el etiquetado manual de URLs. Puedes ver cuántas personas hacen clic hacia tu sitio desde el contenido que envías por tus feeds. FeedBurner ahora está insertando automáticamente los códigos de rastreo de Google Analytics en los URL de tus elementos, o contenido. Por ejemplo, si publicas un blog y un suscriptor lo lee a través de un feed y luego hace clic hacia tu sitio, verás que la fuente de dicha visita es Feedburner. Como puedes ver, proporciona información más granular, como el tipo de lector de feeds que fue usado o si fue leído en un correo electrónico.
Dando un paso atrás. ¿Qué es un feed? Tomando texto del artículo de ayuda, los feeds “son una forma para que los sitios Web grandes y pequeños distribuyan su contenido más allá de los visitantes utilizando los navegadores. Los feeds permiten la suscripción para obtener actualizaciones regulares, entregadas automáticamente a través del portal Web, lector de noticias o, en algunos casos, por correo electrónico. Los feeds también permiten que el contenido del sitio se empaquete en “widgets”, “gadgets”, dispositivos móviles y otras tecnologías de tamaño pequeño que hacen posible el despliegue de blogs, podcasts y títulos de noticias/deportes/clima en casi cualquier lugar”. Los tipos más populares de formatos de feeds son las RSS y Atom.
Si publicas contenido como este blog, entonces los feeds probablemente son la mitad de la historia. Los suscriptores de tus feeds son un público muy importante que debes atender. Si las personas realmente están interesadas en lo que tienes que decir, se suscribirán a tu feed para que se actualicen cada vez que publicas un nuevo contenido. No quieren perdérselo y no quieren tener que visitar tu página para ver si publicaste nuevo contenido. FeedBurner es la forma en que puedes medir cuántas personas están usando tu feed y saber quiénes son. FeedBurner podría ser llamado Google Analytics para feeds :-)
De cualquier manera, FeedBurner te muestra no solo cuántos suscriptores tiene tu feed, sino las métricas como geografía y alcance, con un desglose por cada pieza de contenido (o “elemento”) que publicas. También informa si hicieron clic en un vínculo en ese contenido o fueron a la pieza de contenido real en tu sitio. También puedes ver qué usa tu suscriptor para leer tu feed; si en un correo electrónico o en algún tipo de lector de noticias, como Google Reader.
Otra cosa que debes conocer es AdSense For Feeds, que te permite monetizar tus feeds al colocar anuncios de AdSense en ellos.
Esta integración es el primer paso hacia el uso en conjunto de estas dos herramientas muy similares. Regístrate en FeedBurner para ver realmente cuántos suscriptores tienes y los detalles alrededor del uso de tu feed.Publicado por Jeff Gillis, Equipo de Google Analytics

Nueva función destacada: Analytics Intelligence

lunes, 23 de noviembre de 2009

¿Te gustaría tener acceso las 24 horas del día a un asistente dedicado que se enfocara exclusivamente en el análisis de tu sitio? Un asistente que fuera tan diligente y detallado que no se le escapara nada. ¿Suena demasiado bien para ser verdad? Pues ahora te proporcionamos uno. Saluda a Analytics Intelligence.
Tu nuevo asistente, Analytics Intelligence, no puede reemplazarte a ti ni a un analista profesional. Pero puede encontrar información clave para ustedes, para que tu equipo se pueda enfocar en tomar decisiones estratégicas, en vez de sumergirse en un mar de datos sin fin.
Analytics Intelligence monitorea constantemente el tráfico de tu sitio Web. En cualquier momento que pasa algo significativo, agrega una alerta automática en tus informes de Intelligence. Si tu tasa de rebote de algún sitio de referencia de repente se incrementa significativamente, Analytics Intelligence crea una alerta. Claro, tú debes investigar que la tasa de rebote aumentó porque alguien, tal vez, inadvertidamente cambió la página de aterrizaje. Pero no hubieras notado que había un problema que tenía que arreglarse si tu asistente confiable no te hubiera alertado.

Detrás de Analytics Intelligence existe un motor sofisticado con algoritmos inteligentes que detecta cualquier anomalía en tus patrones de tráfico. Eso significa que es lo suficientemente inteligente para saber la diferencia entre un cambio que forma parte de una tendencia y un cambio no esperado que en realidad tendrías que revisar. Pero, desde la perspectiva de un usuario, Analytics Intelligence no podría ser más simple.
Navega a los informes de Intelligence y verás: Alertas diarias, Alertas semanales y Alertas mensuales. Alertas diarias contiene todas las alertas que se basan en datos diarios. Alertas semanales contiene alertas basadas en datos semanales. Alertas mensuales contiene, lo adivinaste, alertas basadas en datos mensuales.
Cuando revisas tus alertas, notarás que tu asistente ya pasó por tus datos históricos y publicó alertas. Esto destaca una característica clave de Analytics Intelligence: no tienes que hacer nada, las alertas se publican automáticamente en tu cuenta.
La mejor manera de actualizarte sobre Analytics Intelligence es revisar las alertas que se crean para tus datos. Puedes aprender todo lo que necesitas saber sobre cómo interpretar tus alertas en este video de 2 minutos.
También puede indicarle a tu asistente que esté pendiente de cosas que deseas monitorear. Digamos que estás realizando una campaña de carteles publicitarios en Madrid. Deseas que se te informe proactivamente sobre cómo la campaña está impactando el tráfico de esa ciudad. Para hacer esto, ve a la página Administrar Alertas de Intelligence,

y configura una alerta personalizada (ve el ejemplo a continuación).

Quizá quieras configurar una segunda alerta que verifique la disminución del tráfico de Nueva York, para que puedas ver si el efecto de la campaña comienza a caer.
Así, recibirás una alerta personalizada, publicada en tus Alertas diarias, cuando cualquiera de estas cosas suceda. Puedes ser notificado también por correo electrónico, para que sepas lo que sucede en tu sitio aún cuando no estés revisando tus informes.
Si en algún momento no estás seguro sobre cómo configurar una alerta, comienza con una de las plantillas en la página Administrar alertas de Intelligence. Sólo haz clic en Copiar y luego modifica y cambia el nombre de la alerta para que se ajuste a tus necesidades.

Como con las alertas automáticas, la mejor manera de aprender sobre las alertas personalizadas es probándolas en tus propios datos. También puedes consultar los artículos sobre Analytics Intelligence en el Centro de Ayuda de Google Analytics.
Inicia sesión con tu cuenta para probar. ¡Es momento de conocer a tu nuevo asistente!Publicado por Alden DeSoto, Equipo de Google Analytics

Nueva Función Destacada: Filtros Avanzados

jueves, 19 de noviembre de 2009

Para el usuario habitual

Ya no es necesario exportar tus datos y desmenuzarlos para visualizar los subconjuntos deseados. Ahora puedes establecer un filtro mientras visualizas un reporte para obtener la información que deseas sin tener que salir y crear un filtro o segmento avanzado. En pocos segundos puedes reducir una tabla masiva a un subconjunto relevante para ti.
Un ejemplo que ya se presentó en este video tutorial es desplegar únicamente las palabras clave que tienen una tasa baja de rebote (menos del 30%) y que refirieron al menos 25 visitas. Inmediatamente has encontrado las palabras clave de alto valor y alto tráfico. Utilizamos esta característica casi todas las veces que visualizamos las tablas de datos de los reportes. Te proporciona una mayor sensación de control sobre los datos.
A continuación presentamos tres interesantes usos adicionales de los nuevos Filtros Avanzados.

Buscando palabras clave específicas que no incluyen el nombre de la marca
Algunas veces es útil visualizar palabras clave que contienen una cierta palabra o frase, pero que excluyen el nombre de la marca. Analicemos un ejemplo con una compañía llamada Comida Italiana DeLallo. Se pueden utilizar fácilmente los filtros avanzados para visualizar todas las palabras clave que contienen las palabras Comida Italiana pero excluyen el nombre de marca DeLallo. Antes esto se debía realizar utilizando las expresiones regulares en el filtro:

Palabra Clave Filtro: containing ^(?=.*comida italiana)(?!.*(delallo)).*
¡No más! ¡Ahora esto ya no es necesario! Ahora es mucho más fácil con los filtros avanzados. Únicamente filtra con una Palabra Clave que contenga Comida Italiana y excluya DeLallo.

¡Y presto! Tu reporte está actualizado. Y, en cualquier momento, puedes editar este filtro para refinar tus resultados, o eliminarlo por completo.

Páginas de Destino, Ordenadas por Tasa de Rebote
¿Alguna vez te ha ocurrido que estás revisando tu reporte de Páginas de Destino, las ordenas por tasa de rebote, y el resultado es un montón de páginas con solo una entrada que satura la parte superior del reporte? Con los filtros avanzados puedes filtrar esas páginas con un bajo número de entradas para conocer cuáles páginas de destino con tráfico significativo tienen una alta tasa de rebote. Todo lo que tienes que hacer es filtrar por Entradas mayores a 50 (o el umbral adecuado para la tasa de rebote deseada).

Contenido Principal, Ordenado por Índice de Ingresos
Otro uso similar para sitios de comercio electrónico o con valor de objetivo activado es cuando visualizas el reporte de Contenido Principal ordenado por Índice de Ingresos. Lo que estás tratando de encontrar son las páginas que tienen el mayor valor, aquellas que son visualizadas durante una visita que resulta en una conversión. Nuevamente, es común obtener muchas páginas con un número bajo de visitas en la parte superior del reporte.

Ante todo, esto ayuda a excluir aquellas páginas que tienen un bajo número de visitas. Pero una vez que esto se ha realizado es probable que las páginas con el Índice de Ingresos más alto sean las de tu carrito de compras o del proceso de pago. Podemos también filtrar estas páginas con los filtros avanzados, solo agrega una nueva condición bajo tu primer filtro que excluya las páginas que contienen la palabra carrito (o pago, etc.) en la URL.

Estos tres ejemplos te dan una idea del uso de los Filtros Avanzados para tus análisis, pero son solo la punta del iceberg. Una vez que explores tus propios informes, estoy seguro de que encontrarás muchos más usos para esta flexible y poderosa nueva herramienta. Realmente notarás su uso cuando te des cuenta de que permaneces por cinco minutos extra utilizando esta nueva interfaz para fácilmente obtener información relevante y respuestas a preguntas que antes te hubieran tomado una hora, y posiblemente una exportación de datos. Pura magia. :)
Publicado por Jim Gianoglio, LunaMetrics (GAAC), USA

Cogito ergo sum - La trillada película de Web Analytics

martes, 17 de noviembre de 2009

Jefe: ¿Que es eso de Analytics y porque no lo tenemos? Nuestro competidor ya lo tiene.

Empleado: Es Google Analytics, una herramienta para saber cuanta “Gente” visita el sitio, pero no creo que sea muy útil…

Jefe: Pero la competencia lo tiene así que debemos tenerlo.

Empleado: Bueno, hablo con tecnología, es tan solo poner un código en la página, nada de otro mundo.

Finalmente tecnología pone el código en todas las páginas como fue requerido y envía el acceso a la herramienta.

Empleado: Ya tenemos acceso a Google Analytics y podemos saber cuanta gente nos visita y también que sistema operativo utilizan, que navegador de Internet y que tipo de conexión!

Jefe: (luego de utilizar la herramienta un rato). Es interesante ¡Demos acceso al resto de la empresa y hagamos una gran reunión de presentación!

Empleado II: (Luego de tener acceso) Hay cosas extrañas en la información, no coincide con nuestros logs procesados, esta información no es confiable.
Empleado III: La suma de Absolute Unique Visitors por día no coincide con el total, esa herramienta no sirve para nada. ¡No es confiable!
Jefe: (Al empleado) Como puede ser que no hayan controlado la información. ¡Hicimos un papelón!, controlen todo inmediatamente.
Empleado: (A tecnología) Revisen la herramienta que no mide bien.
Tecnología: Pusimos el código en todas las páginas como pidieron, no hay mucho más que nosotros podamos hacer...

Web Analytics AssociationSegundo, una mala implementación termina por generar descrédito (y es lógico que así sea) entre quienes se resisten al cambio. No entiendo esto nuevo entonces busco la excusa para desacreditarlo, y una mala implementación es la excusa perfecta ya que produce información errónea.

Es importante tener en cuenta que no existe “una” herramienta que sea la mejor de todas y tampoco existe “una” implementación que sea la mejor que todas. Sino que existe una herramienta ideal que puede ser implementada de manera óptima, para un proyecto específico.

Una vez que garantizamos que la información es correcta (captura y procesamiento) podemos avanzar tranquilos hacia temas relacionados con el análisis y reporte de la información. Para que el resto de la organización se “enganche” con el proyecto de Analytics debemos mostrar el valor que tiene la información. El valor no se muestra con una presentación de 60 diapositivas repleto de datos, sino con algunas pocas métricas que le muestren a la persona indicada que puede optimizar mucho con poco esfuerzo, o sea, detectando la principal restricción en su actividad.

Pienso luego existo significa que debemos en primer lugar comprender las implicaciones que tendrá el cambio cultural necesario para incorporar Web Analytics en la organización y cuáles serán los beneficios que se recibirán a cambio. De esta forma nos será más sencillo evaluar el costo-beneficio y convencer al resto de la organización a que se involucre. A no ser que quieran ser un actor más de la ya trillada película de Web Analytics con final triste.

Publicado por Juan Damia, Intellignos (GAAC), Argentina

Nueva aplicación gratuita para crear paneles de información con la API de Google Analytics

viernes, 13 de noviembre de 2009

Si administras muchos perfiles de Google Analytics, podría ser difícil mantenerte informado de todas tus métricas importantes en todas tus cuentas, hasta ahora. Trakkboard es una aplicación descargable gratuita y fácil de utilizar que permite a los analistas crear paneles de control que obtengan datos de diversas cuentas y perfiles de Google Analytics para mostrar métricas netas dentro de la misma vista.

Esta aplicación se desarrolló utilizando la API de Google Analytics por nuestros amigos en Alemania, Trakken GmbH y está disponible en Inglés, Alemán y Español. Una vez descargado, puedes agregar múltiples cuentas de Google, seleccionar cuentas y perfiles de Google Analytics, luego elegir entre cualquiera de los widgets de informes predeterminados. Entonces el widget de informes aparecerá en el panel principal. Este proceso se puede repetir con otras cuentas, perfiles y widgets de Google Analytics y tu panel principal personalizado estará listo para usarse.

Una gran ventaja es que cada widget de informes se puede configurar para extraer automáticamente nuevos datos de la API en un intervalo regular, por ejemplo cada hora. Esto reduce dramáticamente el tiempo necesario para visualizar métricas importantes en todas tus cuentas.
Algunas de las demás características disponibles incluyen:

15 diferentes widgets de informes disponibles
Widgets de principales palabras clave
Widgets de informes que puedes arrastrar, soltar y cambiar de tamaño
Actualizar todos los widgets al mismo tiempo
Actualizar los widgets individuales en intervalos establecidos
Utilizar pestañas para más paneles
Cambiar de tamaño los widgets de informes
Widgets de notas para los comentarios
Agregar hasta dos direcciones de correo electrónico de cuentas de Google
Centro de preguntas frecuentes disponible en Inglés, Español y Alemán

Seguimos siendo impresionados por las nuevas soluciones que los desarrolladores están lanzando al mercado aprovechando la plataforma de Google Analytics. Si desarrollaste una nueva herramienta o integración útil sobre Google Analytics, envíanos un correo electrónico a analytics-api@google.com. Si es innovadora y útil la publicaremos para nuestros lectores en este blog.Publicado por Nick Mihailovski, Equipo de la API de Google Analytics

La Web Analytics Association ahora en Hispanoamérica

miércoles, 11 de noviembre de 2009

La semana pasada fue nombrado el primer Coordinador Regional para Hispanoamérica en la Web Analytics Association. La WAA es una organización mundial que promueve la unión entre profesionales de la industria de Web Analytics, la generación de estándares, la realización de investigaciones y el desarrollo de programas de capacitación y certificación.

El nombramiento fue otorgado a Juan Damia, quien fue uno de los precursores de la industria de Web Analytics en Latinoamérica desde hace más de 10 años y es co-fundador de Intellignos, uno de nuestros Consultores Autorizados en Google Analytics.
Contar con Juan en esta posición de liderazgo dentro de la WAA, especialmente en un rol tan significativo para los mercados de habla hispana, es un gran triunfo para todos los que formamos parte de esta industria. Le deseamos el mayor de los éxitos.Publicado por Enrique Quevedo

Porque no todo sucede en la primera visita, análisis de ciclos de compra.

lunes, 9 de noviembre de 2009

Descargar un software gratuito con el cual se diseña un producto personalizado

Enviar el material a producción

Realizar el pago en línea

Centro de Ayuda

En esta pantalla podemos ver el año y mes (ej: 200907) en que se han generado descargas. Hemos mostrado únicamente aquellos meses de descarga en los que se presentan transacciones.

Podemos ver que en el mes de Septiembre (que fue el periodo que seleccionamos en un inicio, marcado en verde), el 20% de las ventas fueron generadas por personas que descargaron el software en Julio.

¿Qué nos dice esto?.
No lo sabremos hasta dejar pasar más tiempo. ¿Por qué? porque no basta con conocer el dato de un solo periodo.

No deberíamos tomar decisiones con solo esta pieza de información. ¿Por qué no escarbamos más y analizamos qué fuente de tráfico nos genera un ciclo de venta más corto e incluso mayores ingresos?

Es importante que tratemos de tomar decisiones con la mayor cantidad de información posible.

El hecho de haber creado el segmento, y realizado la implementación del mismo, no quiere decir que ya está lista la solución... Interpretemos detenidamente los datos y explotémoslos cuanto más se pueda.

Si estudiamos esto durante algunos meses, quizá encontremos algunas tendencias y entonces contaremos con información de calidad para tomar decisiones con base en el conocimiento del consumidor, su ciclo de compra e incluso de las fuentes de tráfico que nos generan mejores resultados.

Publicado por Mónica Elias, Adwebtisers (GAAC), México

Treemap, una nueva forma de visualización con App Engine y la API de Google Analytics

jueves, 5 de noviembre de 2009

Treemap es una forma cautivadora para ver tus datos de Google Analytics. Puedes visualizar tus propios datos con nuestra demostración en vivo. (Nota: actualmente, IE no soporta la parte de visualización.)

Y, este video explica cómo acceder a esta visualización y cómo utilizarla.

El objetivo de este ejemplo era enseñar a las personas a utilizar la API de Google Analytics en App Engine en Java, así como demostrar cómo usar OAuth y AuthSub junto con los diversos servicios de App Engine. El código se veía excelente, pero el resultado era una tabla de HTML aburrida. Entonces usamos herramientas de código abierto para transformar la tabla en una bonita visualización gráfica, que también es útil para notar las métricas interesantes.
Todo el código es abierto y está hospedado en Google Project. Además, este es un artículo que describe cómo funciona esta aplicación facilitando a los desarrolladores el uso de este ejemplo como punto de partida para nuevas vistas de datos y otros proyectos de Google Data.
Para la parte de recuperación de datos, utilizamos el SDK de Java de App Engine y la Biblioteca de Java del API de Exportación de Datos de Google Analytics. El código de muestra implementa métodos de autorización AuthSub no firmados y OAuth registrados permitiendo a los desarrolladores estar instalados y funcionando en su entorno de desarrollo y después cambiar a un método de autorización seguro en entornos de producción. La aplicación también usa el patrón Modelo-Vista-Controlador, haciéndolo flexible y permitiendo que los desarrolladores amplíen el código para nuevas aplicaciones (por ejemplo, agregar soporte para otras API de Google Data).
Y por último, para la parte de visualización, utilizamos la Biblioteca de Visualización de Protovis de SVG. La biblioteca de JavaScript se mantiene por el Stanford Visualization Group que se dedica a crear visualizaciones novedosas para conjuntos de datos (en este caso una tabla de HTML aburrida). Para manejar todas las interacciones, incluso el rollover, sugerencias y controles de desplazamiento, utilizamos JQuery. Esta es la código de JavaScript para la parte de visualización del ejemplo.
¡Disfrútala!Publicado por Nick Mihailovski, Equipo de la API de Google Analytics

Cuando tus objetivos no son conversiones

martes, 3 de noviembre de 2009

Muchas veces queremos medir el número de conversiones que ocurren en nuestro sitio web, ya sean ventas, descargas (downloads), registros en línea o visitas en una sección específica de nuestro sitio. Sin embargo, nuestro objetivo no siempre son las conversiones.
A veces, nuestro sitio web no contiene ninguna forma de registro ni descargas de catálogos, porque la meta del mismo es incrementar las interacciones de usuario con su contenido, o lo que en inglés se llama "Engagement". Esto sucede a menudo con sitios que alojan mucho contenido y que regularmente procuran aumentar el tiempo de la visita atrayendo a los usuarios con información interesante; o incrementar el número de páginas vistas para obtener más impresiones y clicks de redes publicitarias de afiliados dentro del sitio.
Es por eso que Google Analytics agregó una nueva característica a su función de “Seguimiento de Objetivos”. Antes, con esta función sólo se podían medir la cantidad de veces que un usuario llegaba a la página final de un proceso de conversión, pasando por un “embudo” (funnel) de páginas del sitio, contando el número de veces que los usuarios habían convertido. Ahora, con esta nueva característica, se pueden establecer dos nuevos tipos de objetivo:

Tiempo en el sitio web
Páginas/Visita

De modo que ahora podrás contar como conversión, o como “objetivo exitoso” cada vez que un usuario navegue por un número determinado de páginas dentro de una visita, o cuando el usuario pase más de cierto tiempo en el sitio web. Este tipo de seguimiento nos permite optimizar tanto nuestro sitio como las campañas y esfuerzos publicitarios para lograr este tipo de objetivos de engagement.

¿Cómo hacerlo? (paso a paso)
La forma de agregar un nuevo objetivo de este tipo a tu informe de Google Analyitcs es muy similar a como se hacía anteriormente. Dentro de tu informe deberás ir a la sección de Objetivos (izquierda), y de ahí hacer click en “Configurar Objetivos y embudos”.

En la siguiente pantalla deberás ir a “Añadir Objetivo” en alguno de los cuatro Conjuntos de Objetivos.

Este enlace te llevará a la pantalla de configuración del nuevo objetivo, donde deberás ponerle un nombre, un estatus (activo o inactivo), la posición del objetivo y el tipo de objetivo. En este caso, páginas/visita. Después habrá que llenar los campos de “Información del objetivo”, como la condición y el número de páginas visitadas. El Valor del objetivo es opcional.

En este caso el objetivo se cumplirá cuando el número de páginas visitadas por visita, sea mayor a 3, y tendrá un valor de $15.00. Una vez que esté completa la información se deberás guardar la nueva configuración.
A partir de que se guarde este objetivo nuevo, podrás consultar las estadísticas de objetivos completados en el informe de Objetivos, o en cualquier otro (fuentes de tráfico, usuarios, informes personalizados, etc.)Publicado por Jack Fermon, Google México