Central de Conversiones: 06/01/2009

Ya tengo las herramientas. Y ahora, ¿qué métricas uso?

martes, 30 de junio de 2009

Ayer salí a correr al parque y en la pista estaba un niño de 5 o 6 años con su papá, y escuché el siguiente diálogo:
Papá - ¡Vamos a hacer una carrera!Niño - ¿Hasta dónde?Papá - En sus marcas, listos fuer...Niño - ¡Espera papá! ¡Primero dime hasta dónde!
Cuando colocamos un sitio en la web generalmente lo hacemos con un propósito. Ese propósito puede ser dar a conocer una marca, vender un producto, incrementar el número de consumidores de un servicio, informar a los usuarios, o simplemente entretenerlos.
Sin embargo a veces, al intentar medir resultados, no queda tan claro cuál es la meta del sitio web. Y sin una meta clara, difícilmente podremos saber a dónde queremos llegar, y qué necesitamos medir para alcanzar los resultados que queremos. Tal como el niño del parque que no podía saber si ganaría la carrera sin antes saber hasta dónde tenía que correr. El niño quiso determinar claramente su meta para poder alcanzarla. Por eso es tan importante la definición de una meta antes de siquiera medir o de intentar optimizar nuestro sitio web.
Una vez que definimos correctamente la, o las metas de un sitio web, podremos definir cuáles son las métricas relevantes para nosotros y por consiguiente, qué herramientas debemos utilizar para obtenerlas. Muchas veces cometemos el error de observar solamente las métricas generales del sitio, como número de visitas, fuentes principales de tráfico y páginas vistas. A pesar de que éstas nos dan una visión general del sitio, no nos serán de mucha ayuda si no complementamos nuestro análisis con métricas más específicas, según sea la meta.
Si no lo puedes medir, nunca sabrás si estas mejorando.
En esta tabla puedes encontrar métricas más específicas y más representativas según la meta de tu sitio web:

Meta	Métricas/Reportes útiles
Incrementar la navegación en el sitio	Páginas Por visita
	Tiempo en el sitio
	Porcentaje de rebote
	Abandonos de búsqueda *
	Visitas con búsqueda vs visitas sin búsqueda *
Posicionamiento geográfico de un producto	Gráfico de visitas por ubicación
Posicionamiento geográfico de un producto	Idiomas
Registro en línea	Visualización de Redireccionamiento (embudo)
Registro en línea	Redireccionamiento de abandonos
Comercio electrónico	Transacciones
	Volumen de ingresos
	$Index
	ROI **
	Ingresos por clic (RPC)
	Valor medio del pedido
	Tiempo y visitas previos a la compra
Lealtad de usuarios	Fidelización
	Frecuencia
	Usuarios nuevos vs recurrentes
	Duración de la visita

* Cuando se tiene un buscador dentro del sitio.** Cuando se utiliza Google Adwords y ambas cuentas están enlazadas
A pesar de que en la tabla se mencionan las métricas principales por meta, puedes consultar la lista completa de métricas e indicadores de Google Analytics aquí.
¿Y contra qué me comparo?
Los valores de cada métrica pueden variar mucho ya que dependen de varios factores, como las metas, el tamaño, el diseño y la industria a la que está enfocada el sitio. Por esa razón puede ser arriesgado hablar de promedios de “ROI”, de comparaciones de “Duración de la visita” entre diferentes sitios o de valores medios de “porcentajes de rebote”. Consideramos más apropiado comparar las métricas del sitio, antes y después de realizar una acción, y tomar como resultado el incremento o decremento de los valores de las diferentes métricas. Por ejemplo, medir incremento de ROI después de la optimización de una campaña de publicidad, o el decremento del Porcentaje de Rebote después de cambiar el contenido del sitio.
Sin embargo, si quieres comparar los valores de tu sitio contra otros sitios, puedes utilizar el Servicio de Comparativas (Benchmarking Service) de Google Analytics, que te mostrará las diferencias entre las estadísticas de tu sitio web y sitios de tu sector industrial. Las principales métricas que puedes comparar con este servicio son: visitas, páginas vistas, páginas por visita, porcentaje de rebote, tiempo promedio en el sitio y nuevas visitas.
Al utilizar este servicio, tu cuenta de Google Analytics enviará a nuestros servidores las estadísticas de tu sitio de una forma anónima y las añadirá a nuestra base de datos de una forma agregada. Esto te permitirá acceder a estadísticas promediadas de otros sitios web comparables con el tuyo. De modo que nadie podrá ver datos únicos de tu sitio web, y tú sólo podrás ver datos generales de los sitios de la industria.Publicado por Jack Fermón, Google México

De vuelta a lo básico: cómo filtrar su propia dirección IP

viernes, 26 de junio de 2009

Si tienes un equipo de personas en su equipo de mercadeo que revisa constantemente el sitio web del que haces seguimiento con Google Analytics, la filtración de direcciones IP específicas es una de las formas en que puedes asegurarte de no estar haciendo un seguimiento de visitas irrelevantes a su sitio. La exclusión de estas direcciones IP puede ayudarte a obtener cifras más exactas para mediciones como el tiempo promedio en el sitio (dado que su equipo de mercadeo probablemente invierte la mayoría del tiempo en su sitio cada día), las ubicaciones geográficas de sus visitas, etc.
Para comenzar a filtrar las direcciones IP, realiza los siguientes pasos:

Recopila las direcciones IP de todas las personas de tu oficina (incluyéndote a ti mismo) de las cuales no deseas hacer un seguimiento. Si no conocen sus direcciones IP, una forma fácil de conocerla es visitar http://whatismyipaddress.com/.
Luego, inicia sesión en su cuenta de Analytics en http://www.google.com/analytics.
Si tienes más de una cuenta, selecciona la cuenta que tiene el perfil al que deseas aplicar el filtro de exclusión de IP.
Una vez que te encuentras en la página Visión general del perfil, haz clic en 'Editar' debajo de la columna Acciones.
En la sección 'Filtros aplicados al perfil', selecciona 'Agregar filtro'.
Selecciona 'Agregar nuevo filtro para el perfil'.
Ingresa un nombre de Filtro de fácil identificación (es decir, 'Mi dirección IP' o dirección IP 'CMO').
Seleccione el tipo de filtro rotulado 'Excluir todo el tráfico de una dirección IP'. El campo 'Dirección IP' se completará automáticamente con una dirección IP de ejemplo. Ingrese el valor correcto. Recuerde utilizar expresiones regulares al ingresar una dirección IP. Por ejemplo, si la dirección IP a filtrar es:
176.168.1.1
entonces el valor de la dirección IP será:
176\.168\.1\.1
También puede ingresar un rango de direcciones IP. Por ejemplo:
Rango: 176.168.1.1-25 y 10.0.0.1-14
Valor de la dirección IP:^176\.168\.1\.([1-9]|1[0-9]|2[0-5])$|^10\.0\.0\.([1-9]|1[0-4])$
Haga clic en ‘Guardar cambios’ para finalizar.

Publicado por Christina Park, Equipo de Google Analytics

Ad Planner y la Planificación de Campañas En Línea

miércoles, 24 de junio de 2009

Ad Planner es una herramienta que permite encontrar sitios donde se encuentra una audiencia determinada por características demográficas y diversos intereses.

Además, con esta herramienta es posible profundizar la investigación sobre los sitios a los que accede la audiencia objetivo teniendo acceso a estadísticas agregadas sobre cada uno de esos sitios.

Ad Planner es de especial utilidad para la planeación de medios. Utilizando esta herramienta de Google es posible crear planes de medios y exportarlos a un archivo .csv que puede ser abierto en cualquier hoja de cálculo. Además, es posible exportarlo a MediaVisor de DoubleClick.

La interfaz de Ad Planner

Si se ingresa por primera vez a Ad Planner, se verá una pantalla donde se pide ingresar los datos de una cuenta Google.

A continuación, se muestra la opción de crear un plan de medios o comenzar directamente a explorar sitios y definir variables (Ingresando a “Begin Research”).

La interfaz de trabajo de Ad Planner está compuesta de las siguientes partes:

Una herramienta para definir la audiencia que permite establecer, entre otros, los siguientes criterios:

-País

-Estado

-Ciudad

-Idioma

-Género

-Edad

-Educación

-Ingreso

Una lista de sitios, en la parte derecha de la pantalla, que cumplen con los criterios seleccionados. En esta lista se pueden ver datos como la cantidad de impresiones estimadas, visitas dentro del país elegido y demás.

Seleccionando sitios con Ad Planner

Para comenzar a seleccionar sitios, se debe primero definir una audiencia objetivo. Para ello, es posible utilizar parámetros geográficos, demográficos y además, filtrar según los intereses concretos de la audiencia indicando cuáles son los sitios que visitan y cuáles son las palabras clave que buscan.

Por otro lado, existe también la posibilidad de elegir una audiencia predeterminada. En este caso se cuenta con un menú desplegable que permite elegir determinados segmentos que fueron pre-seleccionados de acuerdo a una característica particular.

Una vez seleccionados todos los criterios que ayuden a definir claramente la audiencia objetivo, el listado de sitios a la derecha de la pantalla se actualizará automáticamente con toda información correspondiente.

Antes de comenzar a analizar dicho listado, es necesario establecer una serie de filtros que ayudan a definir aún más lo que se está buscando. Para ello, basta con hacer clic en “Site Filters” encima del listado de sitios.

En esta sección, es posible determinar:

Si el sitio efectivamente acepta anuncios o no.
Si existe la posibilidad de anunciar a través de la Red de contenido de Google.
Categorías de los sitios a mostrar.
Una extensión de dominio en particular. (Por ejemplo si se quiere anunciar sólo en sitios de México, indicaríamos la extensión de dominio .com.mx)
Por último, si el sitio pertenece a la Red de contenido de Google, es posible seleccionar el formato de anuncio y el tamaño con el cual se está trabajando.

El resultado final: sitios relacionados a la audiencia objetivo

Si se siguieron los pasos previos, en estos momentos se debería contar con un listado de sitios que la audiencia objetivo visita.

Para cada sitio, es posible saber:

A qué categoría pertenece.
Cuál es la concentración de la audiencia objetivo en ese sitio.
El alcance de ese sitio con respecto a la audiencia definida.
Cantidad de visitas.
Páginas vistas.
Formatos de anuncios aceptados.
Impresiones por día.

Además, seleccionando un sitio en particular, es posible obtener un perfil más detallado con la información que se mencionó anteriormente, sitios y palabras relacionadas.

Optimizando campañas de AdWords con Ad Planner

Si se tiene una cuenta de AdWords y una campaña orientada a la Red de contenido, es posible utilizar las herramientas de AdPlanner para expandir y optimizar dicha campaña.

En el caso de haber comenzado con una campaña contextual o por categorías; los pasos para optimizarlas utilizando Ad Planner serían los siguientes:

Publicado por Mauricio Heck, Google Argentina

Importar los Objetivos de Google Analytics hacia AdWords

martes, 23 de junio de 2009

Hace unos días publicamos un post mostrando cómo establecer Objetivos en Google Analytics. Ahora los usuarios de Google Analytics pueden importar sus Objetivos y Transacciones a AdWords, lo que les permite ver criterios de medición tales como Retorno de Inversión y así optimizar conversiones directamente dentro de AdWords.
Antes era necesario instalar un script adicional en tu sitio para usar el Seguimiento de Conversiones de Adwords. El día de hoy, todo lo que necesitas es una cuenta de Google Analytics y tener configurado un Objetivo que reciba tráfico desde AdWords.
Uno de los beneficios de importar tus Objetivos y Transacciones hacia AdWords es que los puedes utilizar con el Optimizador de Conversiones, una herramienta de ofertas de CPA de AdWords que ha demostrado ser de ayuda para que los anunciantes reciban más conversiones desde AdWords. El Optimizador de Conversiones hace mucho más fácil la tarea de administrar tus ofertas y maximizar tus resultados.
Vincula tus Cuentas, Activa el Uso Compartido y Establece un Objetivo
Primero necesitas vincular sus cuentas de Google Analytics y AdWords y crear al menos un Objetivo de Google Analytics. También deberás activar el uso compartido de información en Google Analytics completando los siguientes pasos.

Ingresa a tu cuenta de Google Analytics.
Has clic en "Editar la cuenta y la configuración para compartir datos".
Asegúrate de haber seleccionado al menos la opción "Sólo con otros productos de Google" bajo "Compartir mis datos de Google Analytics".
Has clic en "Guardar Cambios" para finalizar.

Importar tus Objetivos a AdWords

Navega a la página de "Seguimiento de Conversiones" desde tu cuenta de AdWords.
Has clic en "Vincular sus objetivos y transacciones de Analytics" desde de la tabla de Rastreo de Conversión. 
Selecciona los objetivos o transacciones que desees de la lista.
Edita el nombre de la acción para poder identificar los objetivos en tus reportes de AdWords.
Selecciona "Vincular" al final de la tabla para finalizar.

¡Eso es todo! Los Objetivos y Transacciones importados aparecerán junto a los criterios de medición de AdWords. Puedes utilizar estos datos ver qué anuncios, palabras y campañas te dan el mejor Retorno sobre la Inversión y así optimizar tus campañas.
Publicado por Sebastian Tonkin, Google Analytics Team

Cómo optimizar el funcionamiento de las campañas de la red de contenido de AdWords con Google Analytics

lunes, 22 de junio de 2009

Google AdWords permite a los anunciantes mostrar sus anuncios tanto en las páginas de búsqueda de Google como en otros cientos de miles de sitios web asociados a Google, que forman la llamada red de contenidos.
Aquellos anunciantes que distribuyan sus anuncios en la red de contenidos podrán ver el rendimiento de sus campañas en Google Analytics, habiendo enlazado las campañas de Adwords con la cuenta de Google Analytics. Las visitas de contenido se clasifican en los informes de fuentes de tráfico como "google/cpc" (origen/medio). Y al nivel de palabra clave se denominan bajo "(content targeting)", como se muestra en la gráfica siguiente:

¿Cómo se puede optimizar el rendimiento de las campañas de la red de contenidos? Actualmente, el nivel de profundidad de datos que muestra Google Analytics no permite sacar muchas conclusiones ya que da una visión global agregada de toda la red. Para sacarle más jugo a este informe se puede hacer una configuración que permite ver cuales son los sitios web específicos donde se han mostrado los anuncios y de esa forma determinar qué sitios atraen un tráfico relevante y qué sitios no lo hacen.
Si quieres tener todo el listado tienes que hacer lo siguiente:

Separar las campañas de Búsqueda y Contenido en la interfaz de AdWords.
Etiquetar todas las urls de de destino de las palabras clave de la nueva campaña de contenido, añadiendo la siguiente variable de ValueTrack de AdWords: domain={placement}
Ejemplo, imaginemos que la url de destino es:
www.sitioweb.com/index.html
Al añadirle el parámetro de ValueTrack quedaría como:
www.sitioweb.com/index.html?domain={placement}
Este parámetro recogerá el site donde se ha mostrado el anuncio.
Crear un nuevo perfil específico para contenido desde los ajustes de Google Analytics.
Añadir el siguiente filtro para desglosar los datos:

Gracias a este filtro, conseguirás ver en Google Analytics, en el informe de Usuario Definido de la sección de Visitas, un reporte que lista todos los sitios de la red de contenido donde se han mostrado los anuncios.

Con estos datos, podrás optimizar al detalle las campañas de la red de contenidos, empezando por:

Identificar los sitios web que no llegan a cumplir tus objetivos de conversión y excluirlos usando la herramienta de exclusión de sitios de AdWords.
Descubrir los sitios web que superan tus objetivos de conversión y usar la función de orientación por ubicación dentro de AdWords, o porqué no, ¿hacer algún tipo de colaboración con ese sitio?

Ahora ya tienes trabajo que hacer, suerte y optimiza!
Publicado por Estela Oliva, Google Inglaterra

Medir los objetivos de negocio con Google Analytics

jueves, 18 de junio de 2009

Lo más importante para sacar partido de la analítica web es que las herramientas que utilizamos midan los objetivos de nuestro negocio.
Parece obvio, pero la mayoría de nuestros clientes lo saben todo acerca de sus campañas y sitios web, excepto cuánto contribuye su presencia online a cumplir los objetivos de su negocio.
Conocen visitas, páginas vistas, ratios de rebote, tiempos de visita, usuarios nuevos y usuarios que repiten,... y segmentan los datos por campañas, tipos de tráfico o páginas de entrada.
Sin embargo, toda esta información no sirve de nada si no podemos decir claramente cuál es el efecto de nuestro sitio web en la generación de negocio para nuestra empresa. Los datos de negocio son los realmente importantes, pues son estos y no otros los que nos van a permitir tomar decisiones que impacten positivamente al negocio.
Las páginas vistas y demás están muy bien para adornar nuestros informes, pero el dinero se cuenta en euros (o dólares, libras, pesos, etc.) y por lo tanto ésta será nuestra métrica principal: dinero (o ratio de conversión: porcentaje de usuarios que nos dejan dinero). Todo lo que no podamos relacionar con un valor económico es superfluo.
Google Analytics pone a nuestro alcance diversas maneras de medir cómo contribuye nuestra web a que nuestro negocio sea un éxito.
La manera más sencilla es utilizar los "Objetivos" o "Goals". Los objetivos miden si nuestros usuarios realizan determinadas acciones en el sitio web.
Por ejemplo, podemos tener estos objetivos:

solicitar información mediante un formulario
registrarse para recibir el newsletter mensual de la empresa
comprar un producto
descargarse un documento

La ventaja es que podemos medir los objetivos sin tener que modificar el código de nuestro sitio web, así que no hay excusa para no empezar a medirlos ya!
Una vez implementados los objetivos, tarea que no requiere más de 10 minutos, nuestros informes tendrán un aspecto muy distinto.
En la imagen siguiente vemos el típico informe de fuentes de tráfico para uno de nuestros clientes:

Parece claro que el tráfico Google y Directo nos está aportando mucho valor... muchas visitas! Es destacable también el newsletter, que logra entrar en el top 10 de fuentes de tráfico, así como el resto de buscadores. Pero... ¿qué valor aporta a nuestro negocio cada fuente de tráfico?
Si hacemos clic en "Conversión de objetivos" (marcado en rojo) y seleccionamos el gráfico de "comparación" (iconitos de arriba a la derecha de toda tabla) veremos lo siguiente:

En este gráfico vemos el porcentaje de usuarios que cumplieron el objetivo, comparado con la media para todo el sitio web. Rápidamente vemos que las fuentes de tráfico orgánico de los buscadores google y yahoo está rindiendo un 25% y un 130% más que la media de nuestro sitio web, y que el tráfico directo rinde un 7% más. Felicidades para el equipo que capta tráfico orgánico, y felicidades para el equipo de branding (tráfico directo).
Pero lo realmente interesante es que tenemos fuentes de tráfico que podemos controlar muy bien, como Google CPC y el Newsletter, que están rindiendo muy por debajo de la media del sitio web (un 90% y un 100% menos respectivamente). Por lo tanto, rápidamente sabemos lo que tenemos que hacer:

reñir al equipo responsable de las campañas de CPC y del newsletter :)
cambiar nuestras campañas de CPC, probablemente apostando por las palabras que ya funcionan orgánicamente (pues la conversión de Google Orgánico es muy buena)
cambiar nuestro newsletter, pues debería tener una conversión similar al tráfico directo (son usuarios que ya nos conocen, y sin embargo tienen muy mala conversión!)

Como podéis ver, si miramos datos de visitas, páginas vistas... todo es muy bonito, pero no sabemos qué hacer. Sin embargo, fijándonos en los objetivos del sitio web, muy rápidamente podemos pensar en acciones que mejoren nuestro negocio.
Mejorar el negocio debe ser nuestra única obsesión cuando gestionamos un sitio web. Por lo tanto, antes de ponerte a navegar por informes repletos de métricas, configura tus objetivos. Verás como resulta mucho más fácil mejorar tu sitio web si mides el impacto real del sitio web en tu negocio.
Para aprender a configurar los objetivos, puedes utilizar esta guía de la ayuda de Google Analytics.Publicado por Pere Rovira, WebAnalytics.es (GAAC), España

La unión de Analytics y AdSense

miércoles, 17 de junio de 2009

Desde hace un par de meses está disponible la opción para vincular tus cuentas de Analytics y AdSense. Si aún no lo haces, ¡no esperes más! Así es como se hace:
Vincular tus Cuentas de Analytics y AdSense

Ingresa a AdSense
Has clic sobre el enlace que dice "Integre su cuenta AdSense con Google Analytics" en la pestaña de Reportes > Resumen
Sigue las instrucciones en pantalla

¿Tienes dificultades? Visita este artículo del centro de ayuda.
Qué Reportes están Disponibles Una vez que vincules tus cuentas, encontrarás un menú de AdSense en la sección de “Contenido” de Analytics que contiene los siguientes reportes:

El reporte Contenido Principal de AdSense te permite ver más detalles acerca de las páginas específicas de tu sitio y analizar el desempeño de los anuncios. Por ejemplo, si encuentras que algunas de tus páginas generan un alto número de visitas pero no producen réditos tan altos como otras páginas, te puedes enfocar en optimizar tus esfuerzos para mejorar estas páginas.
El reporte Referencias Principales de AdSense te puede ayudar a ver cómo diferentes fuentes de tráfico entrante contribuyen a tus ingresos.
Por último, el reporte Tendencias de AdSense te permite analizar cómo tu sitio genera ingresos a diferentes horas del día y durante diferentes días de la semana.

Verás también que otras secciones de tu cuenta Analytics mostrarán una nueva pestaña de "Ingresos de AdSense". Serás capaz de comparar qué proporción de sus ingresos AdSense vienen de nuevos visitantes frente a visitantes existentes, y ver los ingresos con base en el lenguaje de usuario o a la campaña que dirigió al visitante.
Disfruta de esta nueva información, y visita el Centro de Ayuda si tienes otras preguntas acerca de cómo vincular tus cuentas o revisar tus reportes.
¿Te gusta esta nueva opción? ¿No te gusta? ¡Escribe un comentario para conocer tu opinión!Publicado por Sebastian Tonkin, Equipo de Google Analytics

Hay luz en las profundidades de tu proceso de conversión

lunes, 15 de junio de 2009

Cuando la rentabilidad de nuestro negocio depende fundamentalmente de la efectividad, comodidad y usabilidad del sistema de ventas online, no podemos dejar de analizar como fluyen los usuarios a lo largo de este proceso.
Para dicho análisis, sería conveniente además establecer KPIs (por las siglas en inglés de Key Performance Indicators) que, basados en los datos arrojados por nuestra herramienta de analítica web, nos proporcionen un elemento que nos aporte valor, que sea realmente significativo y que nos permita tomar decisiones a corto plazo. Un posible indicador a utilizar es el Porcentaje de Formularios Finalizados, que se obtendría a partir de un cálculo muy sencillo:

número de visitas que finalizan el proceso/números de visitas que lo inician =
% formularios finalizados

Con Google Analytics tenemos la posibilidad de obtener estos datos de forma rápida y cómoda. Se trata de configurar un Objetivo en nuestro perfil para obtener los valiosos informes en forma de embudo, que nos permitirán conocer con exactitud y de manera gráfica cuáles son los puntos débiles de nuestros procesos de venta.

Si seguimos los consejos y buenas prácticas recomendadas por Eric T. Peterson en su libro “The big book of KPIs”, podríamos evaluar nuestro indicador utilizando un contexto que nos permita trabajar con una visión más amplia y precisa de los datos que estamos analizando. La idea es que nos apoyemos en distintos informes y/o KPIs que jueguen precisamente este papel de contexto. Eric T. Peterson propone evaluar conjuntamente los siguientes indicadores: Inicio de Carrito de Compras, Finalización de Carrito de Compra, Inicio de Compra, Finalización de Compra.
Lo que se propone en este artículo es construir un informe que le aporte contexto al KPI anteriormente definido y que además permita realizar un análisis exhaustivo de lo que ocurre con los formularios.
Si tras analizar el informe de Objetivos detectamos un posible fallo en uno o más pasos del proceso de venta, podemos ir un poco más allá e intentar acotar el problema mediante el análisis de cada uno de los campos presentes en el paso conflictivo.
Queremos saber qué ocurre con los usuarios: Cuándo, hacia dónde y por qué deciden irse.
Para construir el informe en cuestión, debemos trabajar con la función _trackPageview() de Google Analytics. A través de _trackPageview(), podremos generar una serie de páginas virtuales (es decir, páginas que realmente no existen en nuestra web) utilizando un patrón concreto en su construcción que nos permita configurar los filtros necesarios para el análisis.
Supongamos que tenemos un proceso de reserva de viajes en el que detectamos que el paso que actúa como “barrera” es el siguiente:

Para conocer más en detalle qué es lo que hace el usuario cuando se encuentra con este paso, podemos desarrollar un pequeño script para que nos envíe datos cada vez que el usuario hace click en el botón “Buscar”.
Se trata de construir URLs virtuales que nos indiquen qué campos han quedado vacíos y que, en caso contrario, reflejen cuáles han sido los valores que el usuario ha seleccionado. De esta manera, las páginas virtuales resultantes podrían ser similares a los ejemplos que se muestran a continuación (dependiendo de cómo se defina en el propio script):
Para los campos vacíos:

/form_2/vacios/Zona

Para los campos con algún valor:

/form_2/valores/Destino/Destino_X

Conociendo nuestras URLs virtuales podremos crear los filtros y perfiles que nos permitan agrupar estas páginas y extraer nuestras conclusiones. Además, tendremos que crear los filtros de exclusión correspondientes en el resto de los perfiles para que el envío de estas URLs virtuales, que tienen como único objetivo conocer el uso de los formularios, no distorsionen el resto de los datos.
Esto nos permitirá, además, verificar si hemos tomado la decisión correcta a la hora de establecer los campos obligatorios y opcionales de los formularios.
En la segunda parte de este post veremos el pequeño script que se encarga de recopilar esta información, así como el método que recomendamos para la configuración de los filtros necesarios.
Por último, debemos ser meticulosos al aplicar estas técnicas y tener siempre presente la política de privacidad de Google, donde entre otras cosas se especifica claramente que no se pueden recoger datos que identifiquen a los usuarios de forma individual.
Publicado por Sergio Maldonado & Nicolás D'Angelo, MVConsultoria (GAAC), España

¿Cómo saber si el sitio web de mi pequeña empresa sirve para algo?

viernes, 12 de junio de 2009

Si pensaste que Internet podría ser una buena opción para conectar a tu pequeña o mediana empresa con nuevos clientes, tal vez ya has realizado una inversión para contar con un sitio web.
Y posiblemente, tras haber destinado recursos en tiempo y dinero para “estar en Internet”, aún no sabes cómo medir si tu inversión te está generando resultados u oportunidades de negocio. Así que lo primero que te invito hacer es responder esta pregunta: ¿cuál es el objetivo de tu sitio web?
Los dueños de pequeñas o medianas empresas a veces deciden tener un sitio web porque su competidor lo tiene o porque “hay que estar ahí”, pero no tienen muy claro para qué les puede servir.
Si estás en esta situación, te recomiendo darte un tiempo para analizar y clarificar qué esperas de tu sitio web. Tal vez quieres generar ingresos por ventas en línea o atraer nuevas oportunidades de negocio por medio de nuevos contactos que se interesen en tus productos o servicios. Pero también podrías buscar una reducción en costos de algunos procesos o mejorar el servicio a tus clientes y con ello generar lealtad.
Los objetivos que te menciono no son una lista exhaustiva, sino sólo un par de ejemplos y tampoco deben ser mutuamente excluyentes. Sin embargo, es muy importante que tengas presente cuál o cuáles de ellos son los que esperas cumplir y de esa manera podrás enfocar tus recursos hacia ellos. Medir sistemáticamente su cumplimiento y evaluar los resultados obtenidos para tomar decisiones que te ayuden a hacer más de lo que te funciona y cambiar lo que no te funciona.
Con un par de herramientas de Google, como Website Optimizer y Google Analytics, tienes la posibilidad de experimentar para encontrar combinaciones dentro de tu sitio web que cumplen mejor con tus objetivos.
Puedes leer el post recientemente publicado acerca de Cómo establecer Objetivos en Google Analytics. También puedes consultar las instrucciones en detalle que se encuentran en la Ayuda de Google Analytics.
Me gustaría presentarte un ejemplo sumamente sencillo en el cual una pequeña empresa busca que sus clientes potenciales les contacten por correo electrónico para solicitar información de los servicios que ofrecen. En este caso, la página objetivo es aquélla que muestra el mensaje de "su mensaje ha sido enviado".
Una vez que los objetivos han sido configurados, vemos que esta pequeña empresa ha recibido un poco más de 650 solicitudes de información acerca de sus servicios. Y además hay un descubrimiento interesante: el sitio web recibe solicitudes de información de lunes a domingo y casi las 24 horas del día, a diferencia de un contacto telefónico que solo podría trabajar en días y horas hábiles.

Gracias a esta sencilla configuración es posible entender el impacto que tiene el sitio web en el objetivo de negocio de la empresa y, lo más importante, es posible asignarle un número a ese impacto.

Estar más cercano y disponible a clientes potenciales con 650 leads registrados que de otra forma tal vez no hubieran llegado.
Ampliar el alcance que tiene para encontrar contactos calificados con un horario completo de atención con la posibilidad de conocer exactamente el número de registros recibido por día y hora
Bajar los costos de adquisición de dichos contactos ya que el único costo es el mantenimiento del sitio web.

Con un esquema de costos fijos como este es buena idea tratar de hacer que el sitio sea más eficiente en ese proceso de conversión, y así, elevar la adquisición de 650 contactos por trimestre a 1000, a 2000 o más.
Publicado por Hebert Hernández, Adwebtisers (GAAC), México

Cómo establecer Objetivos en Google Analytics

jueves, 11 de junio de 2009

En este artículo explicaremos los Objetivos en Google Analytics, por qué son útiles y cómo establecerlos. Antes de comenzar supongamos lo siguiente. Primero, supongamos que conoces las reglas del baloncesto, y segundo que eres admirador de los Lakers (o al menos sabes quiénes son los Lakers).
Nota que si tu manejas un sitio web de comercio electrónico, Google Analytics tiene funciones adicionales para ayudarte a dar seguimiento a las compras. Para mayor información acerca de esto revisa cómo configurar el seguimiento de comercio electrónico.
Entender los Objetivos en Google AnalyticsLos Objetivos (con O mayúscula) son una manera de medir los objetivos de negocio de tu sitio web en Google Analytics. Los Objetivos deben corresponder a una acción medible realizada por los visitantes de tu sitio web, por ejemplo, la visita a una página de agradecimiento. Esta combinación de un objetivo de negocio y una acción medible constituyen un Objetivo. A continuación algunos ejemplos típicos.

Objetivo de Negocio	Acción del Visitante	Métrica de Éxtio
Generar Leads	Llenar Forma de Contacto	forma_ingresada.html
Fomentar Lealtad	Registrarse en Boletín	suscripcion_confirmada.html
Generar Ventas	Completar una Compra	gracias_por_tu_compra.html
Incrementar Awareness	Descargar Documentación	enlace_descarga.html

Utilizando un objetivo del mundo real, el objetivo de los Lakers es ganar sus juegos, y la acción medible es encestar canastas. Mantener presente este objetivo ayuda a que el equipo se enfoque en ganar y no se preocupe de cosas que no importan – como el número de veces que el equipo es fotografiado o su altura promedio. Los Objetivos tienen este mismo propósito en Google Analytics.
Entender el Embudo del ObjetivoUsualmente la acción del visitante asociada con un objetivo implica múltiples pasos. Juntos, estos pasos constituyen el Embudo del Objetivo, o la secuencia de pasos que llevan a la consecución exitosa del Objetivo. De igual manera que el Objetivo, cada uno de estos pasos corresponde a una acción medible, tal como visitar una página específica.
A continuación, un ejemplo de la vida real. Supongamos que Phil Jackson, el entrenador principal de los Lakers, quiere encestar más canastas utilizando una jugada específica. La secuencia de la jugada es la siguiente: Kobe Bryant pasa la bola a Derek Fisher, Derek Fisher pasa la bola a Pau Gasol, y luego Pau Gasol encesta.

En este ejemplo, el Objetivo es encestar una canasta y el Embudo del Objetivo es Kobe > Derek > Pau. La bola se mueve de jugador a jugador hasta que Pau encesta (Objetivo conseguido) o pierden la bola (Objetivo abandonado).
Ahora supongamos que los jugadores de los Lakers son páginas en un sitio web y la bola es el visitante del sitio web. Desde ahora vamos a ver a los jugadores de la siguiente manera:

Kobe Bryant: kobe-bryant.html
Derek Fisher: derek-fisher.html
Pau Gasol: pau-gasol.html
Punto: punto.html

Cómo Establecer un Objetivo y Embudo:Paso 1) Define el Embudo de tu ObjetivoNavega en tu sitio web, y muévete a través de la secuencia de pasos requeridos para completar su Objetivo. A medida que navegas, apunta las URL de cada página de la secuencia (o capture imágenes de pantalla).
Si la secuencia incluye únicamente un paso (el Objetivo) entonces no necesitas definir un embudo. Si la secuencia incluye eventos que no sean visitas a páginas (tales como clics), necesitarás utilizar virtual pageviews u otro método que no forma parte del contenido de este tutorial.
En nuestro ejemplo de los Lakers, el embudo se define como:

Otro ejemplo podría ser:

iniciar_registro.html
ingresar_información_de_envío.html
ingresar_preferencias_del_suscriptor.html
finalizar_registro.html
agradecimiento.html

Paso 2) Configure las Opciones de Objetivos para Cada PerfilIngresa a tu cuenta de Google Analytics y haz clic en “Editar” a un lado de tu perfil. Es necesario configurar los objetivos para cada perfil en el que desee que estos aparezcan.
Ve a “Objetivos de Conversión y Redireccionamiento” y has clic en “Editar”

En la opción “Objetivo Activo” selecciona la opción “Activado”

En la opción " Tipo de Concordancia " selecciona la opción "Concordancia Exacta", "Concordancia Principal" o "Concordancia de Expresiones Regulares". En nuestro ejemplo, seleccionamos "Concordancia Exacta", ya que existe sólo una URL para nuestra página Objetivo "punto.html”.Si tienes múltiples páginas Objetivo, o múltiples páginas para uno de los pasos que llevan al objetivo, puede que necesites utilizar un diferente tipo de concordancia. Para mayor información acerca de las diferencias entre concordancia Exactas, de Principales y de Expresión Regular, visita este artículo del Centro de Ayuda.
Si tu objetivo tiene un valor específico en dólares, asegúrate de ingresarlo bajo "Valor del Objetivo". Puede que necesites revisar tu información financiera para poder determinar el valor de un Objetivo cumplido.
Paso 3) Define el Embudo de tu ObjetivoIngresa la URL y un nombre representativo para cada paso de tu embudo. En nuestro ejemplo la URL del Objetivo es "/punto.html" y su nombre es “Punto”. Si únicamente tiene un paso (el Objetivo) entonces no necesitas completar esto.

Paso 4) Espera Unos Pocos Días y Analiza el Desempeño de tu ObjetivoLos Objetivos no actúan de manera retroactiva, así que necesitarás esperar a que la información del objetivo aparezca en tus reportes. Una vez que tengas datos que analizar, navega a la sección de Objetivos y abre el Reporte de Visualización de Redireccionamiento. Ahora puedes analizar el embudo del objetivo o únicamente páginas individuales.

Este reporte muestra

356 visitas que ingresan al embudo (a kobe-bryant.html)
88 visitas en las cuales la persona pasó de "kobe-bryant.html" al siguiente paso del embudo "derek-fisher.html"
55 visitas que completaron todo el embudo y llegaron al Objetivo

Si miramos al Embudo en su conjunto, parece que Kobe Bryant no está haciendo un buen trabajo al pasar la bola a Derek Fisher, así que el equipo debería considerar mejorar esa parte de la jugada. Derek está haciendo un gran trabajo al pasar la bola a Pau, así que se mantendrá así esa parte de la jugada. De manera general, la jugada tiene éxito el 15% de las veces, lo que es menor al promedio del equipo, así que Phil podría considerar cambiar esta jugada por una nueva (¿Rediseñar el sitio web?).
ResumenAsí pues, los Objetivos y Embudos en Google Analytics te permiten ver qué tanto cumple tu sitio web con tus objetivos de negocio. También te ayudan a identificar las áreas específicas que debes mejorar en tu sitio. En resumen, son un elemento crucial de una estrategia web exitosa.

Antes de implementar los Objetivos de Google Analytics, identifica cuáles son los objetivos de negocio de su sitio web, y a qué acciones de los visitantes corresponden.
Identifica los pasos que los visitantes deben seguir para completar la acción deseada, y anota las páginas específicas que componen tales pasos.
Utiliza esta información para configurar los Objetivos y Embudos.
Toma acciones a partir de los datos. Has cambios simples al diseño o intenta utilizar Website Optimizer para realizar mejoras.

Otros Recursos

Lección de Google Analytics IQ: Objetivos en Google Analytics
Cómo Utilizar el Seguimiento de Comercio Electrónico
Dar Seguimiento a los Clics en un Correo Electrónico Como Objetivo
Todo Acerca de los Objetivos en Analytics
Objetivos para Bloggers
Video: Cómo Establecer Embudos de Conversión en Google Analytics
Video: Objetivos y Comercio Electrónico

¿Todavía tienes preguntas?Obtén ayuda en el foro de ayuda de Google Analytics.O escribe un comentario y déjanos conocer cómo utilizas los objetivos.
Publicado por Posted by Sebastian Tonkin, Google Analytics Team, and Allaedin Ezzedin, E-Nor (GAAC)

Web Analytics Day en Buenos Aires

lunes, 8 de junio de 2009

Te has preguntado últimamente: ¿Cómo puedo mejorar mi competitividad? El día de hoy el conocimiento es la clave. La información precisa y oportuna es necesaria para tomar decisiones y actuar. En un mundo complejo ser efectivo en esa tarea brinda mayores posibilidades de éxito.
Google ha creado herramientas que ayudan a echar un vistazo dentro de los procesos vitales de las empresas y ahora te invita a profundizar y explorar cómo obtener los mayores beneficios de ellas.

Acompáñanos en el Web Analytics Day el próximo 25 de junio en Buenos Aires donde estaremos abordando temas como:

Cómo asegurarte de la calidad de tus datos
Herramientas de planificación de medios
Uso de funciones avanzadas de Google Analytics
Herramientas de optimización de conversiones

El cupo es limitado, regístrate cuanto antes para asegurar tu lugar.Publicado por Marie Anne Gauly, Marketing Manager, Google Argentina

Los diez mitos principales sobre Google Analytics

viernes, 5 de junio de 2009

Hemos observado algunos conceptos equivocados sobre Google Analytics y trataremos de corregir los más comunes. Sin más ni más, aquí están los diez mitos principales sobre Google Analytics derrumbados.

MITO 1: "Obtenemos por lo que pagamos." Google Analytics es gratuito, lo que significa que con frecuencia se cae el sistema.
Google Analytics usa la misma red de centros de datos seguros y fiables que se usa para Google.com, lo que hace que el tiempo muerto sea extremadamente improbable. Tenemos un gran equipo enfocado exclusivamente en mantener seguros y accesibles sus datos y aprovechar las múltiples redundancias en nuestra infraestructura alrededor del mundo (esto también nos hace rápidos).
Nosotros incluso confiamos en Google Analytics para nuestros productos de misión crítica como AdWords, que diariamente tiene enormes volúmenes de tráfico. Si todavía te queda duda, te invitamos para que platiques con algunos usuarios y les preguntes cómo ha sido su experiencia.

MITO 2: Google Analytics es básico y no tiene ninguna funcionalidad o indicadores “avanzados”
Ouch, ¡ésta sí es difícil de tragar! Realmente una queja más frecuente es que Google Analytics tiene demasiados datos. El producto incluye más de 90 informes estándar con más de 125 indicadores y dimensiones que cubren todo, desde visitas hasta búsqueda en sitios internos.
Los informes personalizados y las variables definidas por el usuario le permiten crear sus propios indicadores e informes cuando los indicadores e informes estándar no cubren sus necesidades. Con Pivoteo, Segmentación avanzada, Dimensiones secundarias, Seguimiento de eventos y la capacidad de compartir personalizaciones, los informes de Google Analytics son más potentes que nunca.
Google Analytics puede verse “básico” en la superficie, ¡pero puede hacer mucho más de lo que piensas! Si tienes necesidades complejas, trata de charlar con un Consultor Autorizado de Google Analytics o sumergirte en la documentación técnica.
Más información (Lista de funciones, Informes personalizados, Segmentación avanzada, API Analytics)

MITO 3: Google Analytics solamente soporta cookies de terceros (third-party)
¡Falso! Google Analytics siempre ha usado cookies propias (first-party), no de terceros. Las cookies propias son importantes porque permiten que Google Analytics rastree los visitantes recurrentes, para poder ver cuál palabra clave, sitio de referencia, etc. es responsable de llevarte compradores aún cuando les tome varias visitas la conversión.

MITO 4: Google Analytics no es muy preciso
Si has pasado tiempo haciendo trabajos de análisis de Web, conoces la desazón que se siente cuando dos grupos de números no coinciden. Si encuentras una discrepancia de datos, no te asustes. Hay muchas otras personas en el mismo barco.
Google Analytics usa etiquetas JavaScript para recabar datos. Este método normativo de la industria produce tendencias fiables y un alto grado de precisión, pero no es perfecto. La mayoría de las veces, si observas discrepancias de datos mayores al 10%, se debe a un problema de instalación. Problemas comunes incluyen errores de JavaScript, redireccionamientos, páginas sin etiquetas y tiempos lentos de carga por parte del cliente.
Para encontrar sugerencias sobre cómo abordar razonablemente la conciliación de datos, revisa esta publicación de Avinash Kaushik, el evangelista de Google Analytics, o este estudio sobre la precisión de Google Analytics. También puedes hablar con un experto.
Todas las herramientas de análisis Web enfrentan las mismas limitaciones técnicas que presentan las etiquetas JavaScript, así que si otro proveedor asegura que su herramienta es más precisa, pídele algunas pruebas.
Más información (Lista de verificación para conciliación de datos en análisis Web, Estudio)

MITO 5: No es posible exportar los datos de Google Analytics
¡No es cierto! Tiene dos opciones para exportar datos. Usa el botón “exportar” en la parte superior de cada informe para exportar la vista actual en PDF o XML (hasta 500 filas). O usa la nueva API Analytics Export para extraer grandes cantidades de datos en cualquier formato que desees. También, si quieres compartir datos con un compañero, puedes programar que los informes se entreguen directamente a su bandeja de entrada de correo electrónico, o incluso enviar actualizaciones regulares a tu propia dirección de correo electrónico.
Más información (Cómo exportar sus datos, API Analytics)
MITO 6: Con Google Analytics no puedes controlar tus datos
Tienes tres opciones para compartir datos en Google Analytics. Puedes cambiar estas opciones en cualquier momento desde tu cuenta de Analytics.

No compartir tus datos.
Compartir tus datos con Google para mejorar sus productos.
Compartir tus datos de manera anónima para realizar comparativas.

Sin importar qué opción elijas, tus datos están protegidos por varias capas de defensa:

Equipos dedicados para seguridad e infraestructura.
Redundancias múltiples para prevenir pérdida de datos.
Redundancias de red para mantener accesibles los datos.
Seguridad avanzada, firewall y enrutado para mantener seguros los datos.
Acceso restringido y principio de menor privilegio para el personal.

Si elijes no compartir datos, tus datos permanecerán en Google Analytics y no serán compartidos con otros productos o servicios. Si decides compartir tus datos con Google, se usarán para mejorar dichos productos y servicios. Por último, si decides compartir de manera anónima tus datos con otras personas, se mezclarán con otros datos para soportar la función ‘Comparativas’ de Google Analytics. Para más información sobre estas opciones y lo que significan, consulta las Preguntas frecuentes sobre compartir información de Google Analytics.
Si aún así estas preocupado, Google también ofrece un software llamado Urchin (www.urchin.com) que puede ejecutar localmente.
Más información (Preguntas frecuentes sobre compartir archivos, Política de privacidad de Google)

MITO 7: No existe soporte profesional para Google Analytics
¡Al contrario! Nosotros invertimos el modelo. En vez de proporcionar un producto caro de análisis con un plan de servicios profesionales de talla única, proporcionamos un producto gratuito y tu compras los servicios profesionales que cubren sus necesidades.
Existen varias formas de obtener soporte: soporte por correo electrónico, foros de ayuda, el centro de ayuda y una red de Consultores autorizados. Los Consultores autorizados hablan tu idioma, aceptan tu moneda y con frecuencia comparten tu zona horaria. Más de 80 compañías en todo el mundo brindan una gama completa de soporte para instalación y análisis con Google Analytics. Algunos ejemplos en los que pueden ayudarle son:

Validar y resolver problemas de tu instalación.
Integrar tus datos de análisis web con otras fuentes de datos o CRM.
Optimizar tus esfuerzos de mercadotecnia.
Capacitar a tu personal sobre el uso de Analytics.
Responder a los tickets de soporte, llamadas telefónicas y brindar consultoría en las instalaciones.

Para conocer más, llama a uno o dos de ellos. Nuestros Consultores autorizados están al alcance de la mano y son lo mejor en el negocio.
Más información (Consultores autorizados de Google Analytics)

MITO 8: Google Analytics no soporta pruebas A/B o pruebas multivariante y no se integra bien con otras herramientas
Google ofrece una gama completa de productos de mercadotecnia incluyendo una herramienta de pruebas gratuita que se llama Optimizador de sitios Web. Puedes usarla para probar diferentes elementos de páginas y descubrir cuáles te brindan el mayor índice de conversión y retorno de inversión. También puedes usar Google Analytics junto con el Optimizador de sitios Web para crear un plan de optimización para tu sitio.
Google Analytics también se integra con muchos otros productos comerciales de Google, como son AdWords, AdSense y AdPlanner. También es ampliamente soportado por herramientas externas que van desde sistemas de gestión de contenidos hasta paquetes para correo electrónico o aplicaciones para centrales telefónicas. Además, podrás encontrar muchos productos complementarios de Google Analytics como son DoubleClick, TVAds, Herramientas para webmasters, Google Trends, Insights for Search, Feedburner y más.
Más información (Optimizador de sitios Web, Blog de WO)

MITO 9: No se pueden segmentar datos en Google Analytics
En otoño de 2008, Google Analytics lanzó tres nuevas funciones empresariales: Segmentación avanzada, Informes personalizados y Gráficos Dinámicos. La Segmentación avanzada te permite segmentar visitas por docenas de indicadores y dimensiones como son ubicación geográfica, hora en el sitio, sitio de referencia y muchas más. Puedes crear segmentos sobre la marcha y aplicarlos virtualmente a todos los informes estándar de Google Analytics así como a los informes personalizados.

Más información (Análisis profundo de los Segmentos avanzados, Video)

MITO 10: Tienes que gastar mucho dinero para obtener un analizador de Web “real”
Obtener un beneficio de tus datos de análisis web sí necesitas una inversión. La inversión inicial más importante es asegurarse de que tu o alguien en tu organización tenga la experiencia y el tiempo para poner a trabajar tus datos. Si en ese punto todavía piensas que necesitas pagar más para una herramienta más complicada, está bien, pero recuerda que cada dólar que gastes en una inversión se resta del dinero que podrías gastar realmente en obtener resultados, como contratar a un analista talentoso (ver la Regla 90/10).
Algunas veces surge la pregunta, "Si Google Analytics es gratuito, ¿cuál es el beneficio para Google?" Google se beneficia de Google Analytics en dos formas. Primero, si los webmasters construyen mejores sitios, nos ayuda a conectar más rápido a los buscadores con la información que necesitan. Segundo, si los anunciantes usan Google Analytics, podrán ver su ROI de publicidad, que nos ayuda a demostrar el valor de Google AdWords. Ambos aspectos nos han ayudado a crear un caso de negocio sólido para Google Analytics a lo largo de los años.
Google Analytics es más potente con cada actualización, y te sorprendería ver todo lo que puede hacer. Entérate de mucho más charlando con un Consultor autorizado en tu área. Si eres anunciante de AdWords, también puede hablar con tu Representante de servicio al cliente.
Más información (Regla 90/10, Consultores autorizados de Google Analytics)

Publicado por Sebastian Tonkin, Google Analytics Team

Cómo conocer las palabras clave reales de búsqueda

miércoles, 3 de junio de 2009

En el informe de Palabras clave de pago que Google Analytics muestra por defecto puedes ver las palabras clave por las que los usuarios llegaron a través de tus campañas de pago por clic. Sin embargo, estas palabras clave que te indica este informe, no son realmente los criterios de búsqueda que los usuarios utilizaron, sino las palabras clave como tal por las que estás pujando en tus campañas de Google Adwords.
Lo vemos con un ejemplo: Si en una campaña tienes comprado el término "acero laminado" con concordancia amplia o de frase, y un usuario busca "acero laminado para estructuras", el hecho de tener comprado "acero laminado" activará el anuncio, se asignará una impresión a este término, y si el usuario hace clic en tu anuncio, se asignará un clic en tus informes de Google Adwords a "acero laminado". En Google Analytics se asignará una visita a "acero laminado" en el informe de palabras clave de pago. Pero nunca sabrás si el término por el que llegó fue exactamente "acero laminado" o "acero laminado en frío" o "acero laminado para estructuras" o "acero laminado + cualquier cosa" o "cualquier cosa por delante + acero laminado".
Con este filtro verás en tus informes (en palabras clave de pago en Google Analyics) los términos reales de búsqueda que utilizan los usuarios, es decir, volviendo al ejemplo del acero, verás la palabra clave que recibió el clic (por la que pujas) y en la misma fila, entre paréntesis, el término real que utilizaron realmente los usuarios "acero laminado para estructuras".
Ejemplo de cómo se muestra el informe de palabras clave de pago con el filtro aplicado

El filtroEn realidad, debes crear dos filtros avanzados en el perfil en el quieras que se muestre esta información. Es muy recomendable crear estos filtros en un nuevo perfil para que no se modifiquen los reportes que consultas comúnmente. Si quieres información sobre cómo crear un nuevo perfil puedes verlo en el Centro de Asistencia.

Primer filtro, al que puedes llamar por ejemplo: Palabras clave realesReferencia: (\?|&)(q|p|query)=([^&]*)Medio de la campaña: (cpc|ppc)Campo personalizado 1: $A3

Segundo filtro, al que puedes llamar por ejemplo: Palabras clave reales 2

Campo personalizado 1: (.*)

Término de la campaña: (.*)

Término de la campaña: $B1 ($A1)

Aplicaciones de la información que obtenemosLa información que obtendrás con este filtro de palabras clave te permitirá optimizar tus campañas de Adwords en casos los siguientes:

Encontrar palabras clave para añadir con concordancia negativa y así no pagar por palabras calve que no interesan.

Al ver la palabra clave que han utilizado los usuarios y por la que han llegado a tu sitio, encontrarás palabras clave por las que realmente no quieres pagar para que te llegue tráfico, porque no tienen posibilidades de convertir o porque su porcentaje de rebote es muy alto y por lo tanto no es tráfico de calidad.

De la misma manera que ocurre en este ejemplo, existe una larga lista de términos que se deberán añadir como palabras clave negativas. Así se evitará pagar por términos que no son clave realmente y destinar el presupuesto a términos con más posibilidad de conversión.
Encontrar palabras clave para las que crear grupos de anuncios más orientados.
Mejorar la calidad de los anuncios con los términos reales de búsqueda (CTR de calidad).
Al contrario de lo que ocurría en el caso anterior, podemos encontrar palabras clave que han buscado los usuarios que realmente son mucho más precisas y que además reflejan más fielmente lo que nosotros ofrecemos.

Volviendo al ejemplo, vemos en los informes que los usuarios que han buscado "acero laminado para trailers" presentan un porcentaje de conversión de un 6,2%, superior que la media del sitio, ya que una de las finalidades de nuestro producto (acero), es efectivamente, la construcción de trailers. Así que decidimos crear un grupo de anuncios que sea "acero_trailers" con palabras clave relacionadas con acero para trailers y un texto en el anuncio concreto que indica concretamente la fabricación de acero para trailers y camiones.
Encontrar carencias de contenido en la web y personalizar las páginas de destino para una mayor conversión.

Las búsquedas reales que realizan los usuarios, te pueden mostrar qué tipo de contenido e información están buscando y qué es lo que estaban esperando encontrar en tu sitio.

En nuestro ejemplo, hemos podido ver que la palabra clave "acero" por la que se pujaba y por la que los informes le asignan las visitas, no era exactamente la que buscaban los usuarios. En realidad, había muchas de las búsquedas de los usuarios eran "acero + términos que hacen referencia a medidas o calidades del acero".

Los textos de algún anuncio sí que hacen referencia a que se fabrican varias medidas y calidades. Sin embargo, la página de destino (ni ninguna página del sitio) nos muestra las calidades ni las medidas. Estas palabras clave no tenían un porcentaje alto de rebote, y parece que los usuarios navegaban por la web buscando contenido referente a las medidas y las calidades, pero el porcentaje de conversión de estas palabras era nulo.

Curiosamente, la mayoría de las medidas y calidades que los usuarios habían buscado son fabricadas por la empresa. Por esa razón, se decidió incluir en la página de destino una tabla con las medidas y calidades. Ahora estas palabras clave obtienen un porcentaje de conversión cercano al 2%.

En resumen

Optimiza tu presupuesto: Identifica los térmnos de búsqueda reales en tus campañas para añadir concordancias negativas en todos aquellos términos que no procedan.
Mejora los CTR de tus campañas: Identifica los términos de búsqueda reales en tus campañas y utilízalos para personalizar los copys de tus anuncios.
Palabra clave en búsqueda + Palabra Clave en el anuncio = Mejor Posición a menor coste + Mayor CTR.
Mejora la conversión: Identifica los térmnos de búsqueda reales en tus campañas para personalizar las páginas de destino.
Mayor personalización= Mejor orientación = Mayor probabilidad de conversión + Ayuda a mejorar la posición del anuncio.

Publicado por Livia Múgica, Overalia (GAAC), España