Uno de los problemas más importantes a la hora de implantar Google Analytics en clientes e instituciones es la “
escasa democratización de los datos”.
Nos referimos a que los informes y datos no circulan por la organización, cuando hay puestos de trabajo y departamentos en los que esa información puede aportar mucho valor y debería ser distribuida.
Aunque técnicamente está resuelto con la exportación de los datos e informes y con la distribución de los paneles y la configuración de las alertas (Intelligence), el problema es de mayor calado.
En este post queremos daros algunas ideas que nos han funcionado, aunque siempre dependerá de las peculiaridades de la organización, por lo que os aconsejamos ser flexibles en función de la realidad del cliente.
Identificando el problemaEstos son los escenarios más comunes donde la información se queda sin distribución:
En las empresas e instituciones no hay un responsable con el tiempo (y en algunas casos, la formación) suficiente para que tenga el rol de “tractor”del proyecto.
- No todo el mundo está familiarizado con la medición e interpretación de los datos, y esto en muchos casos genera rechazo.
- A los usuarios finales no se les dedica el tiempo y soporte suficiente (formación y seguimiento).
- En muchos casos sigue vigente la teoría de que la información la tienen unos pocos y tiene que estar bajo llave.
- La información se gestiona desde TI, y hacen que cualquier petición sea un trauma.
- No se tiene en cuenta a los usuarios cuando se hace la implementación de la herramienta.
- Los datos que se distribuyen no están personalizados, por lo que no aportan valor y generan antipatía.
Proponiendo soluciones. ¡¡Democratizar la información!!Siendo realistas y teniendo en cuenta los recursos actuales en las empresas y las peculiaridades de las instituciones públicas,
la sencillez (hagámoslo fácil) y
progresión (el cambio lleva su tiempo) son los dos parámetros más sensatos, a nuestro juicio.
Algunos aspectos fundamentales que deben cumplirse antes de empezar- Que el proyecto esté apoyado desde la dirección y se incentive y promueva la cultura del cambio.
- Dar a conocer el proyecto en toda la organización.
- Que exista una persona lo suficientemente liberada en tiempo y con la formación adecuada para ser el tractor del proyecto.
- Identificar todos los departamentos implicados y nombrar a un responsable con una claro perfil promotor.
- Realizar un plan de formación introductorio a la analítica Web para que se puedan conocer las posibilidades, priorizar necesidades y trabajar con datos.
- Identificar diferentes perfiles por roles de trabajo.
Modus OperandiConclusiones y resumenSe puede mejorar o simplificar el proceso propuesto, pero al final, lo importante es que los distintos
usuarios tengan datos para poder tomar decisiones. Y que
estas decisiones se conviertan en acciones dentro de un proceso de optimización y mejora continua, tomando estas decisiones con la garantía de los datos que las sustentan.
Las organizaciones deben prestar atención a estos datos y
establecer los mecanismos para compartirlos. Sobre todo y lo más importante tener la
flexibilidad de aplicar los cambios necesarios, para que la presencia on line no se convierta en una obra faraónica creada por la subjetividad de los jefes o los caprichos de los de los que toman las decisiones (el llamado efecto
Hippo -
Highest Paid Person Opinion-).
Lista de referencias para utilizar la exportación y distribución de los datos así como la personalización de los informes:
Publicado por Guillermo Vilarroig, Overalia (GACP), España
Imaginemos que tenemos un site de ecommerce que queremos medir con Google Analytics. Uno de los pasos obligados es instalar el tag de ecomme...
Todos los seres humanos somos distintos, tenemos modelos mentales distintos y como si fuera poco pertenecemos a distintas culturas . En nue...
En este artículo, te mostraremos todas las opciones que estan disponibles en la configuración de tus perfiles dentro de Google Analytics. Un...
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