Si tienes planeado crear un nuevo sitio web y te planteas medir la actividad de los usuarios con una herramienta de analítica como Google Analytics, es importante en primer lugar tener claro cuáles serán tus objetivos de negocio y medición. En base a estos objetivos, se diseñarán los indicadores clave que permitirán tomar las decisiones para la evolución de tu negocio.Read More

Si tienes planeado crear un nuevo sitio web y te planteas medir la actividad de los usuarios con una herramienta de analítica como Google Analytics, es importante en primer lugar tener claro cuáles serán tus objetivos de negocio y medición. En base a estos objetivos, se diseñarán los indicadores clave que permitirán tomar las decisiones para la evolución de tu negocio.

A partir de todo esto, se deberá decidir cuál es el etiquetado óptimo del sitio web para obtener estos indicadores en base a los objetivos establecidos.

En este artículo vamos a detallar aquellos puntos que conviene tener en cuenta para adaptar un gestor de contenidos y recomendaciones para la implantación del código de seguimiento de Google Analytics en el sitio web.

Dependiendo del sistema de gestión de contenidos utilizado, y de cómo se administren los elementos que compongan el website, la personalización e inserción del etiquetado asociado a la herramienta de analítica resultará más eficiente, cómoda e intuitiva.

1. Plantillas

El código de seguimiento de Google Analytics (GATC) debe insertarse en todas las páginas objeto de análisis, que por lo general suelen ser todas las páginas que conforman el sitio web.
Es conveniente que el gestor disponga de plantillas comunes a todas las páginas para la creación e inserción de los contenidos. En la plantilla correspondiente (por ejemplo en la plantilla de la cabecera) se deberá añadir el GATC. Esto permitirá la implantación de la herramienta en todas las páginas del sitio web.

2. Personalizaciones del código

Google Analytics dispone de varias funciones que se deben invocar desde el código de seguimiento, como es la función setCustomVar() para el uso de variables personalizadas, o setDomainName() para el seguimiento de los visitantes por diferentes dominios o subdominios.

Para la utilización de estas funciones el gestor debe permitir la modificación del código de seguimiento en las páginas que sea necesario.

3. Identificación y agrupación e de páginas

Por cuestiones de legibilidad y optimización de los informes, es vital que los títulos de las páginas sean únicos y descriptivos.

Por otro lado, es posible agrupar las páginas por la sección o categoría a la que pertenecen, utilizando variables como hemos comentado previamente, separando en diferentes perfiles o accediendo al informe Contenido > Detalles del Contenido. Este informe nos muestra de forma muy detallada la estructura jerárquica de los contenidos del sitio web.

Para obtener los resultados adecuados en el informe de Detalles del Contenido, es estrictamente necesario que se creen las URLs de la siguiente forma: www.misitio.com/categoria/subcategoria. Además de esta manera se facilitará la creación de filtros para analizar las secciones en diferentes perfiles.

4. URLs amigables

No es estrictamente necesario que el CMS genere URLs amigables, pero sí es un elemento que facilitaría la interpretación de los informes y que además podría ser especialmente útil al estar fuertemente vinculado con el punto anterior. Si las URLs de una página tienen una construcción lógica según el categoría/subcategoría a la que pertenezcan tendremos disponibles todas las posibilidades de análisis comentadas en el punto anterior.

Además, con esta lógica, si se introducen palabras clave en la URL, se facilitará el posicionamiento en los buscadores.

5. URLs únicas

Se recomienda disponer de URLs únicas tanto para facilitar la interpretación de los informes, como también para la creación de objetivos y embudos en Google Analytics. Pongamos como ejemplo un objetivo basado en la página de confirmación de envío de un formulario. Si el sitio web dispone de diversos formularios y la URL de confirmación es la misma para todos ellos, no podremos hacer una configuración correcta y por ende, tampoco ver los resultados deseados.

Si a pesar de los esfuerzos, no hay posibilidad de crear URLs únicas, existe la posibilidad de utilizar la función trackPageview(), que permite crear URLs virtuales sobrescribiendo la url original. Esta función se debe invocar desde el código de seguimiento en la página que queramos modificar.

6. Páginas predeterminada y búsqueda de sitio

Para la correcta interpretación del informe de contenidos de Google Analytics es importante que el sitio web sólo disponga de una página de inicio, por ejemplo index.html.

El informe de Contenidos mostrará las URLs www.misitio.com y www.misitio.com/index.html, que en realidad, se trata de la misma página, pero se registran como dos páginas diferentes. Para unificar estas URLs, se establece desde la configuración indicando el nombre de la página predeterminada.

Otra recomendación es que si el sitio dispone de buscador interno, es importante diseñar una página de resultados que se ajuste a las condiciones de GA para su medición. La metodología que se debe aplicar es añadir un parámetro a la URL con la palabra de búsqueda que haya introducido el usuario, del tipo www.misitio.com/resultados/?q=ski.

7. Eventos de ratón

Google Analytics dispone de funciones que pueden invocarse de forma asíncrona desde cualquier evento Javascript (onclick, onload, etcétera), dentro de un enlace, formulario o selector desplegable. Es el caso de la medición de descargas, clics en enlaces de salida, seguimiento entre diferentes dominios, medición de eventos, etc.

Para integrar las llamadas a dichas funciones e iniciar la consiguiente recopilación de datos vinculados a los eventos, es necesario poder acceder a elementos concretos del código HTML. Por este motivo, el gestor debería permitir añadir o editar estos elementos presentes en el código HTML.


8. Pop-ups y frames

Es importante aplicar el etiquetado correcto a estos elementos para la obtención de estadísticas relevantes. Por ello, en el caso de los pop-ups se debe comprobar que el código de seguimiento de GA esté incluido en el código HTML. Si bien tal vez no tenga asociada una plantilla, el gestor debe dar la posibilidad de editar el HTML de estos elementos.

En el marcado de los frames se debe incluir el GATC en la sección de la página del conjunto de frames e inmediatamente antes del cierre del body en cada uno de los frames secundarios del que se desee realizar un seguimiento. Sin embargo, el problema que darán los sitios con frames es que el número de Páginas vistas se puede incrementar drásticamente, dependiendo de cuántos frames sean contados por cada página desplegada.

9. eCommerce

Para sitios web que dispongan de un servicio de eCommerce, Google Analytics pone a disposición una serie de funciones para el seguimiento de las transacciones que han realizado los usuarios.
El gestor de contenidos debe facilitar la inclusión del código necesario en la página de confirmación de la compra y la asignación de información relevante a la transacción como el nombre del producto, valor de la compra, etc. a los campos correspondientes de cada función.

10. Google Website Optimizer

La herramienta de experimentación de Google, permite realizar pruebas y estudios sobre diferentes versiones de contenidos para optimizar contenidos del sitio web y aumentar los ratios de conversión.

Para implantar esta herramienta es necesario añadir una serie de bloques de código específicos en las páginas y por ello sería útil que el propio gestor de contenidos proporcione la posibilidad de modificar capas del código HTML, como títulos de contenidos, párrafos, imágenes, bloques, etcétera.

Publicado por Marta Rodríguez, MV Consultoría (Socio Certificado), España

Esta es la primera de una nueva serie de posts intermitentes de los Gerentes de Producto de Google Analytics - las personas que dirigen la asignación de prioridades y la producción de características y mejoras en GA. Quisimos agregar un poco de color a lo que ustedes están viendo y hacerles saber el cómo y el por qué detrás del proceso que tomamos. En este primer post, Jayanth Mysore informa lo que sucedió tras bambalinas durante la asignación de prioridades y el desarrollo de los informes de AdWords. ¡Que lo disfruten! ...Read More

Esta es la primera de una nueva serie de posts intermitentes de los Gerentes de Producto de Google Analytics - las personas que dirigen la asignación de prioridades y la producción de características y mejoras en GA. Quisimos agregar un poco de color a lo que ustedes están viendo y hacerles saber el cómo y el por qué detrás del proceso que tomamos. En este primer post, Jayanth Mysore informa lo que sucedió tras bambalinas durante la asignación de prioridades y el desarrollo de los informes de AdWords. ¡Que lo disfruten!

En junio, lanzamos los nuevos informes de AdWords en Google Analytics. Hoy pensé en compartir algo de lo que sucede tras bambalinas - cómo pasamos de una idea a los informes reales que se ven en Google Analytics en la actualidad.

¿Cómo empezó? Muchos de ustedes son expertos y usan Google Analytics de manera innovadora. Ustedes nos informaron lo que carecía el producto... en los correos electrónicos, blogs, tweets, en sesiones de preguntas y respuestas y reuniones en persona en conferencias como SES y eMetrics. Hemos encontrado que los usuarios expertos e innovadores generalmente son los mejores en articular lo que será más valioso para todos los usuarios. Por lo tanto, escuchamos cuidadosamente los comentarios y un área sobre la que escuchamos, y aprendimos, mucho fue la presentación de informes de AdWords.

Por ejemplo, muchos de ustedes nos dijeron que estaban escribiendo filtros inteligentes que les permitieran ver las consultas de búsqueda reales. Algunos de ustedes estaban buscando la manera de entender la eficacia de las campañas sobre la red de contenido. Y muchos de ustedes estaban luchando con cómo tomar decisiones para dividir el día. Escuchamos todo esto y dijimos, "Necesitamos ayudar aquí, aquí, aquí y allá. ¡Vamos a construirlo!"

Así, construimos una versión de los informes y pedimos a algunos cientos de personas que la probaran. Esta versión hizo aun más de que lo que se ve en los informes de hoy, porque queríamos probar algunas ideas prometedoras, pero difíciles. No siempre podemos poner todas las funciones que nos gustarían en una actualización del producto. A veces tenemos que dejar algo afuera porque se ejecuta demasiado lento y hacerlo que se ejecute más rápido requiere un amplio trabajo de diseño. Otras características simplemente no funcionan para todos los usuarios de Google Analytics. Sin embargo, quisimos probar todo y determinar qué aspectos de esto podríamos ofrecer a todos y en qué tan pronto.

Nuestros usuarios de prueba son fantásticos - muy innovadores, altamente fiables y nunca dudan en señalar las cosas que son demasiado lentas o demasiado difíciles de usar. Trabajamos de cerca con estos usuarios y estudiamos los datos para averiguar lo que podíamos y no podíamos hacer. Quedó muy claro que proveer una lista de las dimensiones de AdWords para segmentar los informes era muy, muy valioso. Queríamos que nuestros usuarios tuvieran esto de inmediato. Otras características también eran valiosas, pero requeríamos tiempo para desarrollarlas plenamente. Al final, decidimos que preferíamos dar a los usuarios algo significativamente mejor de inmediato y seguir trabajando para ofrecer más cosas más adelante.

Por último, implementamos gradualmente los nuevos informes durante semanas. Nos tomamos muy en serio la experiencia del usuario, independientemente del lugar del mundo donde se encuentren. Durante estas primeras semanas, monitoreamos el uso, la latencia, los errores presentados, los tweets y los comentarios por correo electrónico. La otra cosa que hicimos fue traducir el producto para que todos ustedes, en todo el mundo, pudieran usar los nuevos informes.

Por último, cuando estuvimos listos, apretamos el botón, reordenamos un poco para exponer la función, lo anunciamos en el blog... y todos ustedes vieron los nuevos informes de AdWords en la sección Fuentes de Tráfico.

El trabajo no se detuvo después del lanzamiento. De inmediato comenzamos a trabajar en algunos problemas difíciles de los que hablé y ya hicimos algunos progresos. En agosto, pusimos a disposición las nuevas dimensiones de AdWords en Analytics Intelligence.

Seguimos trabajando en estos informes, así que sigan atentos. Y, ¡gracias por su uso activo del producto!


Publicado por Jayanth Mysore, Gerente de Producto, Equipo de Google Analytics

¿Cuántos sitios web muestran a sus usuarios enlaces con contenidos recomendados, más visitados o búsquedas más frecuentes?

Sabías que puedes usar la información de Google Analytics para modificar estas recomendaciones en base a criterios de negocio.Read More

¿Cuántos sitios web muestran a sus usuarios enlaces con contenidos recomendados, más visitados o búsquedas más frecuentes?

Sabías que puedes usar la información de Google Analytics para modificar estas recomendaciones en base a criterios de negocio.

Usaremos como ejemplo las recomendaciones de frases de búsqueda más buscadas en el buscador interno que es algo que muchos sitios muestran como un listado o una nube de tags bajo la caja del buscador.

La recomendación más básica sería obtener el ranking de búsquedas internas y sugerir al usuario las 10 frases más frecuentes de los últimos n días. El problema de esto es que en esta lista de términos puede haber algunos que ayudan a mis objetivos de negocio y otros que no. Por ejemplo si el sitio es un periódico online hay términos que generan mas páginas vistas e inventario publicitario después de la búsqueda o si eres un eCommerce hay términos que generan más ventas después de la búsqueda.

Luego, una manera simple de optimizar las recomendaciones que hacemos de frases de búsqueda de cara a nuestros objetivos es cambiar el criterio que usamos para generar dicho listado. En lugar de usar las frases con mayor volumen de búsquedas podemos usar la API para obtener todas las frases que tengan más de un cierto numero de búsquedas (por ejemplo 100) y ordenarlas por el numero de paginas vistas o por los ingresos después de la búsqueda. Si cogemos las 10 primeras posiciones de esta lista estaremos motivando el consumo de contenido que genera mayores beneficios para el negocio.

¿Crees que esto te puede resultar útil? ¿Cómo lo aplicarías?


Publicado por Andrés Flores, WATT Project (Socio Certificado), España

En el post anterior de Tips Básicos de Análisis se mostró el crecimiento dramático en tráfico de dispositivos móviles con un ejemplo de googlestore.com. Esta vez, veremos cómo crear un gráfico de tendencias móviles de tus propios datos.Read More

En el post anterior de Tips Básicos de Análisis se mostró el crecimiento dramático en tráfico de dispositivos móviles con un ejemplo de googlestore.com. Esta vez, veremos cómo crear un gráfico de tendencias móviles de tus propios datos.

Comenzarás por crear un segmento avanzado. Ve a tus informes en Google Analytics. En la navegación izquierda, verás un cuadro gris denominado Mis Personalizaciones. En este cuadro, haz clic en Segmentos Avanzados. En la siguiente pantalla, haz clic en “Crear nuevo segmento personalizado”. Esto te llevará a la pantalla de generación de segmentos.

Bajo Dimensiones, de color verde, amplía el menú Sistemas y arrastra “Sistema Operativo” al área de trabajo y crea esta definición:

Sistema Operativo coincide exactamente con Android

Ahora, agrega una condición OR y agrega otra definición:

Sistema Operativo coincide exactamente con iPhone

Sigue agregando todas las condiciones OR y definiciones que tú quieras.

Dale nombre al segmento (por ejemplo, “Teléfonos Móviles”) y guárdalo. Ahora puedes usar el menú desplegable “Segmentos Avanzados”, (en la parte superior derecha de la mayoría de los informes), para aplicar el segmento. En el gráfico de la semana pasada, sólo seleccioné “teléfonos móviles” y quité la selección de “Todas las visitas”. Esto me permitió sólo ver tráfico de los tipos de teléfonos móviles en mi segmento.

Ahora, para ver tu gráfico de tendencias, ve a cualquier informe que grafique las visitas (por ejemplo, el Panel funcionará bien para hacer esto). Establece tu rango de fechas para que incluya los últimos 18 meses o 2 años. La tendencia será más clara si seleccionas el icono Graficar por mes, que se encuentra en la parte superior derecha del gráfico:

¿Cuánto crecimiento estás viendo en el último año o más? ¡Publica un comentario e infórmanos lo que encontraste!

Además, si te sientes oxidado con los segmentos avanzados, asegúrate de ver este pequeño tutorial en video.


Publicado por Publicado por Alden DeSoto, Equipo de Google Analytics

Desde el lanzamiento de Instant Preview a principios de noviembre, algunos usuarios de Google Analytics han notado un incremento en sus métricas de páginas vistas.Read More

Desde el lanzamiento de Instant Preview a principios de noviembre, algunos usuarios de Google Analytics han notado un incremento en sus métricas de páginas vistas.

Este problema ya ha sido solucionado, las visitas desde Instant Preview ya no aparecerán en los reportes de Analytics. Si bien no vamos a reprocesar la información de visitas pasadas, puedes usar segmentos avanzados para ver las visitas que llegaron desde Instant Preview. Webshare, uno de nuestros Socios Certificados de Google Analytics, creó un post (en inglés) detallando este proceso.

Publicado por Trevor Claiborne, Equipo de Google Analytics

Una vez más quiero invitar a todos los entusiastas de la Analítica Web a participar en los eventos que se realizarán en próximas fechas en varios países de habla hispana.Read More

Una vez más quiero invitar a todos los entusiastas de la Analítica Web a participar en los eventos que se realizarán en próximas fechas en varios países de habla hispana.

• Conversion Thursday en San Sebastián, el 25 de noviembre. Con la participación de Elisa Interactive y Overalia (Socios Certificados de Google Analytics)
• Marketing Metrics and Optimization en México, el 25 de noviembre.
• Entrenamiento Introductorio a Google Analytics en Buenos Aires el 2 y 3 de diciembre. Con la participación de Intellignos (Socio Certificado de Google Analytics)

¡Aprovecha la oportunidad y participa!

Publicado por Enrique Quevedo, Google México

En el Equipo de la API de Google Analytics estamos fascinados con lo que crean las personas usando la API de Exportación de Datos. ¡Ustedes crean cosas verdaderamente fantásticas! Últimamente también hemos puesto mucha atención a cómo la utilizan las personas. Vimos si la API tiene problemas (y dónde están), cuáles son las características que quieren todos los desarrolladores en sus aplicaciones de GA y qué áreas difíciles necesitan explicaciones más profundas de las que podemos dar respondiendo a los comentarios en nuestro ...Read More

En el Equipo de la API de Google Analytics estamos fascinados con lo que crean las personas usando la API de Exportación de Datos. ¡Ustedes crean cosas verdaderamente fantásticas! Últimamente también hemos puesto mucha atención a cómo la utilizan las personas. Vimos si la API tiene problemas (y dónde están), cuáles son las características que quieren todos los desarrolladores en sus aplicaciones de GA y qué áreas difíciles necesitan explicaciones más profundas de las que podemos dar respondiendo a los comentarios en nuestro grupo de discusión.

Como resultado de identificar estas áreas, escribimos algunos artículos detallados. Cada artículo busca ser una “inmersión profunda” en un tema específico, y viene acompañado de código de muestra.

En ningún orden en particular, los artículos son los siguientes:

Visualizar los datos de Google Analytics con herramientas de Google Chart
Este artículo describe cómo puedes utilizar JavaScript para obtener datos de la API de Exportación y crear e incrustar imágenes gráficas en una página web. Para hacer esto, te muestra cómo usar la API de Exportación de Datos y las herramientas de Google Chart para crear visualizaciones de tus Datos de Google Analytics.

Exportar datos de la API al formato CSV
Si usas Google Analytics, cabe la posibilidad de que tus datos eventualmente pasen a una hoja de cálculo. Este artículo te muestra cómo automatizar todo el trabajo manual imprimiendo datos de la API de Exportación de Datos en CSV, el formato de archivo más omnipresente para datos en tablas.

Rellenar valores faltantes en las solicitudes de fecha
Si deseas solicitar que los datos se desplieguen sobre una serie de tiempo, encontrarás que puede haber fechas faltantes en tus solicitudes de series. Al solicitar múltiples dimensiones, la API de Exportación de Datos sólo devuelve entradas para las fechas que tienen datos recopilados. Esto puede llevar a fechas faltantes en una serie de tiempo, pero este artículo describe cómo puedes rellenar las fechas faltantes.

Creemos que este formato de artículo es un punto de partida perfecto. Descarga el código, sigue el artículo y cuando hayas terminado de leer el material, usa el código como punto de partida y, ¡ve hasta dónde puedes llegar!

Y si tienes más ideas para algún área en la que te gustaría que profundizáramos, ¡avísanos!


Publicado por Alexander Lucas, Equipo de la API de Google Analytics

Google Analytics no es solo un producto, sino una plataforma que soporta un ecosistema de usuarios, desarrolladores y socios. Los APIs de Google Analytics son una parte importante del ecosistema y la platforma. De hecho, más de 80 nuevas aplicaciones han sido agregadas a la ...Read More

Google Analytics no es solo un producto, sino una plataforma que soporta un ecosistema de usuarios, desarrolladores y socios. Los APIs de Google Analytics son una parte importante del ecosistema y la platforma. De hecho, más de 80 nuevas aplicaciones han sido agregadas a la Galería de Aplicaciones desde que la anunciamos hace 6 meses. Nos encanta ver este tipo de innovación y queremos incentivarla aún más – no sólo en regiones de habla inglesa sino en todo el mundo.

Estoy emocionada de anunciar que estamos haciendo la documentación de Google Analytics, en el sitio de Google Code, disponible en 5 idiomas más: Portugués, Chino (Simplificado), Japonés, Ruso y por supuesto Español.

Para ver la documentación en los nuevos idiomas solo ve a http://code.google.com/apis/analytics y haz clic en el selectior de lenguaje en la esquina superior derecha de la pantalla.

¡Que disfrutes leyendo, analizando y desarrollando!

Publicado por Patricia Boswell, Equipo de Google Analytics

A menudo tenemos que definir nuestros enlaces de campañas externas de forma manual para que sean reconocidos por herramientas de analítica como Google Analytics.

Este proceso, como muchos sabréis, se realiza mediante ...Read More

A menudo tenemos que definir nuestros enlaces de campañas externas de forma manual para que sean reconocidos por herramientas de analítica como Google Analytics.

Este proceso, como muchos sabréis, se realiza mediante la inclusión de una serie de parámetros en la URL del enlace de la campaña que se dirige a nuestro site:

• Campaign Source (utm_source): Origen de la campaña (Google, Yahoo!, MSN, etc.)
• Campaign Medium (utm_medium) Medio de la campaña (CPC, email, banner, etc.)
• Campaign Term (utm_term) : Término de la campaña. Palabra clave o frase que un usuario introduce en el motor de búsqueda.
• Campaign Content (utm_content) Versión del anuncio. Se utiliza para identificar dos versiones del mismo anuncio.
• Campaign Name (utm_campaign) Nombre de la campaña (un nombre significativo para la campaña)

Y cada vez es más común utilizar Gestores de Contenido (Content Management Systems) para desarrollar sitios web. Muchos de estos gestores no son demasiado “flexibles” a la hora de permitir hacer cambios en el contenido o en la propia URL de cada página. Este tema es el que vamos a tratar en este post. Ya sea por la utilización de estos gestores o por la dificultad que pudiera conllevar cambiar la configuración de un sitio Web, en numerosas ocasiones sólo se permite incluir una única variable (parámetro en la URL) para el seguimiento de campañas.

Esto es muy limitado, ¿no? Además, no podemos etiquetar todas las páginas de la misma forma asignando en ellas los mismos valores de campaña (cada campaña necesitará una landing page específica). Necesitamos algo dinámico. Pues bien, ya que disponemos de la posibilidad de incluir un parámetro (aunque a priori no sea suficiente), vamos a utilizarlo.

Vamos a poner como ejemplo, una campaña que debería de usar la siguiente URL:

http://www.dominio_de_ejemplo.com/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_term=viaje&utm_content=textlink&utm_campaign=verano

Pero como hemos dicho hace un momento, solo disponemos de un parámetro. Suponemos que éste recibe el nombre “param”. El siguiente paso será concatenar todos los campos de campaña de Google en uno solo: param=google_cpc_viaje_textlink_verano

http://www.dominio_de_ejemplo.com/?param=google_cpc_viaje_textlink_verano

Sabiendo el carácter delimitador de los diferentes campos (en este caso “_”) podremos recuperar este parámetro de la URL mediante una sencilla función (Aviso para lectores: La siguiente parte es técnica, si tienes dudas consulta a tu departamento de IT. También puedes consultar sobre el código asíncrono de Google Analytics aquí):

function getQueryParameter(parameter) {
var search = location.search.substring(1, location.search.length);
var param_value = false;
var params = search.split("&");
for (i=0; i!=params.length;i++) {
param_name = params[i].substring(0,params[i].indexOf('='));
if (param_name == parameter) {
param_value = params[i].substring(params[i].indexOf('=')+1)
}
}
if (param_value) {
return param_value; //si se encuentra el parámetro, retornamos su valor
}
else return false;  // si no se encuentra el parámetro, retornamos falso
}

Muy bien. Ya tenemos una función que retorna el valor de un parámetro en concreto. Ahora necesitamos otra que recoja el parámetro y asigne cada una de sus partes a una de las variables de campaña de Google Analytics:

function setArrayCampaignVars(parameter){
return parameter.split('_');
}

Una vez disponemos de las dos funciones, tan sólo queda rellenar las variables:

var _gaq = _gaq || [];
var parameter = getQueryParameter("param");
var camps = setArrayCampaignVar(parameter);
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXX-X']);
_gaq.push(
['_setCampSourceKey', camps[0]],    // source
['_setCampMediumKey', camps[1]],    // medium
['_setCampTermKey', camps[2]],        // term/keyword
['_setCampContentKey', camps[3]],  // content
['_setCampNameKey',camps[4]]  // name
);
_gaq.push(['_trackPageview']);

(function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();

Y ya está. Con esto tenemos todas nuestras campañas perfectamente etiquetadas con tan sólo un parámetro URL.


Publicado por Jorge López, MV Consultoría (Google Analytics Certified Partner), España

Hemos lanzado algunas nuevas características en tus informes de Intelligence que deben ser muy útiles: Contribuyentes principales para las alertas personalizadas y alertas por SMS y correo electrónico.Read More

Hemos lanzado algunas nuevas características en tus informes de Intelligence que deben ser muy útiles: Contribuyentes principales para las alertas personalizadas y alertas por SMS y correo electrónico.

Contribuyentes principales
Cuando configuras una alerta personalizada para capturar cambios importantes en tu cuenta, ahora podrás ver un desglose de los segmentos individuales que son los instigadores más probables de los cambios en el tráfico. Por ejemplo, en la siguiente captura de pantalla podemos ver que el 4 de junio las visitas a GoogleStore subieron hasta 510%. Esa alerta se disparó porque configuramos una Alerta Personalizada para "Visitas incrementadas en 10%".

(haz clic para agrandar)

Ahora, como puedes ver debajo de esa Alerta Personalizada hay una nueva subsección llamada "Contribuyentes principales". Cuando Google Analytics detecta las causas de un cambio importante en el tráfico, esta sección mostrará un máximo de 5 segmentos que contribuyeron a ese cambio en particular.


En este caso, vemos que la fuente “gmail.blogspot.com” está enviando tráfico a una página de aterrizaje en particular. Puedes hacer clic en la dirección URL de la página de referencia o aterrizaje para ver la ruta que los usuarios tomaron para llegar a tu sitio. Resulta que un artículo publicado en el blog de Gmail está enviando mucho tráfico a las sudaderas de Gmail en el GoogleStore. Ahondando más, también descubrimos que esto resultó en un aumento de 10 veces los ingresos de ese día, lo que ahora podemos atribuir a una causa conocida, gracias a esta sección contribuyente principal.


¡Esos son los Contribuyentes Principales!


Para utilizarlo, crea una alerta personalizada. Aquí está una imagen del área para "Administrar las Alertas de Intelligence" en tus informes:



Y aquí está un artículo del centro de ayuda sobre ejemplos de alertas personalizadas útiles, y también puedes utilizar las plantillas de alertas, que aparecen en la imagen, para crear rápidamente alertas personalizadas:

SMS y correo electrónico
Además, cuando una alerta personalizada se dispara, ahora puedes optar por recibir una notificación por SMS (sólo en EE.UU. por el momento) o enviar alertas a tus colegas con múltiples destinatarios de correo electrónico.

Esta es una característica práctica cuando configuras alertas importantes, como por ejemplo el tráfico o las conversiones que bajan en 50%. Esta es información que tú o alguien en tu organización deben saber lo antes posible, dondequiera que estén.

Y, como un recordatorio, puedes recibir alertas sobre el conjunto completo de métricas de Google Analytics, incluyendo todos los 20 objetivos de Google Analytics, las métricas de Adwords como CTR y las métricas de contenido como el tiempo en la página.

Esta última versión de alertas con los contribuyentes principales es una primicia para la toda la industria de análisis web. Esperamos que te guste y que la utilices para tomar medidas rápidamente.



Publicado por Beth Liebert, Equipo de Google Analytics

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La publicidad en Internet puede ayudarte a cubrir objetivos diversos, desde crear conciencia acerca de la existencia de tu marca, impulsar a un cliente potencial para tomar una decisión de compra y hasta motivar a un cliente frecuente a recomendar tus productos o servicios en sitios de redes sociales.

Cuando pones todo tu esfuerzo en llamar la atención y obtener el deseado clic en tus anuncios, a veces olvidamos que el objetivo de la campaña no necesariamente es obtener clics o llevar tráfico a una página, sino contribuir al cumplimiento de alguno de tus objetivos de negocio... y si el objetivo de negocio no se logra, ¡el clic no tiene la culpa!

Una vez que has logrado atraer tráfico a tu sitio, es importante que lo aproveches para transformar esas visitas en oportunidades de negocio. Si estás utilizando Google Analytics para tratar de entender lo que está sucediendo con el tráfico que llega a tu sitio, pero piensas que no estás aprovechando el potencial de la herramienta, te invito a seguir leyendo.

Como una ayuda para analizar los resultados de tus campañas, con un claro enfoque en resultados de negocio, te propongo utilizar el siguiente reporte personalizado, en el que podrás ver las conversiones obtenidas por cada una de las fuentes de tráfico de tu sitio web, así como otras métricas útiles para comprender lo que está sucediendo con tus esfuerzos de atracción de tráfico.

Ya que la idea es enfocarnos en analizar el cumplimiento de objetivos por fuentes de tráfico, el indicador de "Total de consecuciones de objetivos" se encuentra la primera columna para que al abrir el reporte, los datos se organicen de acuerdo con este indicador en orden descendente.

Los indicadores de "Visitas" y "Porcentaje de conversiones obtenidas" se encuentran en segundo y tercer lugar, para comparar rápidamente la relación entre el cumplimiento de objetivos y el volumen de tráfico generado por cada origen y medio. Aprovecha la nueva funcionalidad de Clasificación Ponderada para organizar rápidamente la información de este reporte. Un alto porcentaje de conversiones con un alto volumen de tráfico podría ser la combinación ideal.

En la cuarta columna, el indicador de "Valor por objetivo de visita" se encuentra para ofrecer otra alternativa de comparación entre las fuentes de tráfico, al traducir el porcentaje de conversiones en un valor de negocio expresado en dinero. Si no has configurado valores en los objetivos, esta columna aparecerá en ceros. En general, entre mayor sea el valor por objetivo de visita, tendrás una señal de estar atrayendo tráfico de mayor calidad.

La quinta columna muestra el "Porcentaje de rebote" con el propósito de ayudarte a identificar oportunidades para retener a las visitas, después de dar clic en los distintos enlaces que llevan a tu sitio web.

Finalmente, las columnas sexta a octava muestran indicadores que se importan de tus campañas en AdWords cuando has vinculado tu cuenta de Google Analytics con tu cuenta de AdWords. Para comparar la información con tus otras campañas pagadas, puedes descargar el reporte, abrirlo en una hoja de cálculo, llenar los datos de costos manualmente en la sexta columna y aplicar una fórmula en la séptima columna para dividir el costo entre el total de conversiones obtenidas por cada fuente de tráfico pagada.

• ¿Darías prioridad a crecer la base de datos del newsletter, tras observar que esta fuente de tráfico genera un valor de objetivo por visita del doble que el promedio del sitio?
• ¿Qué harías para mejorar los resultados en el segmento de visitantes que vienen por las campañas en redes sociales, ya que aquí está el mayor porcentaje de rebote?
• ¿Hasta qué nivel de profundidad en este reporte deberías ir para encontrar información acerca de los anuncios que mejor contribuyen al cumplimiento de los objetivos?

Para añadir este reporte a tus reportes personalizados, simplemente ingresa a tu cuenta de Google Analytics y da clic en el siguiente enlace para importar el reporte personalizado de "Conversiones por Origen / Medio". Una vez que tengas el reporte en tu cuenta, también puedes agregar columnas; por ejemplo, para mostrar objetivos separados, en lugar del conjunto total de objetivos.

Para que el reporte personalizado que te propongo funcione correctamente, es necesario haber configurado previamente objetivos en tu cuenta de Google Analytics. Si no lo has hecho, sigue estas instrucciones. También te recomiendo etiquetar todos tus esfuerzos de atracción de tráfico, utilizando la herramienta Creador de URL. Si realizas campañas de Google AdWords, te recomiendo utilizar el etiquetado automático.

Publicado por Hebert Hernández, Códice (Google Analytics Certified Partner), México