Central de Conversiones: Una integración del API para medir cambios significativos

Una integración del API para medir cambios significativos

viernes, 11 de septiembre de 2009

Todos los días se desarrollan aplicaciones sofisticadas, útiles y geniales a través de la API abierta de Google Analytics. Nos encanta lo que vemos. Básicamente, los desarrolladores toman sus datos de Google Analytics y los desmenuzan, los mezclan y combinan con otros datos y aplicaciones, creando paneles y herramientas, e innovando los más geniales recursos que una persona orientada al Análisis Web puede soñar. Por ejemplo, estamos muy impresionados con una aplicación llamada Trendly, que hace más fácil la ubicación de cambios significativos dentro de los datos a través de una nueva e innovadora interfaz, reduciendo el tiempo requerido para monitorear tus perfiles. El equipo que desarrolló Trendly la utiliza como su panel de información “todo en uno” de Google Analytics. Les preguntamos a los miembros del equipo cómo surgió esta aplicación, y aquí está lo que escribieron:
¿Cuántos de ustedes pueden permitirse pagar a alguien para que monitoree sus datos de Analytics a tiempo completo? Nosotros, no. Somos un startup, apenas estamos empezando, y no tenemos los recursos para hacerlo.
Utilizamos Google Analytics para dar seguimiento a nuestro sitio web, www.dabbledb.com. Nos encantaría tener a alguien monitoreando los cientos de palabras clave, sitios de referencia y campañas que guían el tráfico hacia nuestro sitio, alguien que nos envíe un correo electrónico cuando algo realmente interesante ocurra: “¡Hey, muchachos, pensé que les interesaría saber que el número de visitantes promedio por el término “base de datos en línea” se duplicó la semana pasada, y este tráfico se ha mantenido igual – creo que el SEO está funcionando!
De esta manera, utilizando la API de Google Analytics, creamos Trendly, una herramienta de monitoreo y visualización a la que puedes acceder en cualquier momento para ver fácilmente los cambios que han ocurrido. En resumen, Trendly utiliza modelos matemáticos para tomar datos ambiguos como los siguientes:

y descifrar los cambios significativos que ocurren, señalándolos de la siguiente manera:

Según Trendly, el número promedio diario de visitantes por los términos de búsqueda “base de datos en línea” se incrementó desde 18 a 32 a mediados de enero, y luego se incrementó nuevamente a 50 a inicios de febrero. Además, Trendly nos envía correos electrónicos periódicos para hacernos saber acerca de cambios similares a estos, lo que nos ahorra mucho tiempo. También prepara un reporte de noticias con atractivas tablas que exponen los cambios en relación a todo lo demás que está ocurriendo. Echa un vistazo a esto – resalta los cambios significativos y hace fácil su identificación con una línea cronológica al lado derecho.

Cuando desarrollamos la primera versión de Trendly para nuestro uso interno, la improvisamos adaptando pantallas y descargando exportaciones de Google Analytics. Pero parte de lo que hacía emocionante a esta herramienta era que solucionaba un problema universal. Trendly puede ser tu “analista” hasta que puedas permitirte contratar un analista a tiempo completo. E incluso probablemente mantiene un registro de los cambios importantes de forma más clara que un analista. Y con Trendly hasta podrías postergar esta decisión, ya que reduce tu flujo de trabajo en horas por semana.
¡El nuevo API de Datos de GA nos permitió compartir esta herramienta con todos! Sin necesidad de registrarse y con tan sólo unos pocos clics, cualquiera puede autenticarse con Google y autorizarnos a obtener sus datos y generar los reportes. De pronto, nuestra herramienta interna se convirtió en un nuevo producto que puede ayudar a cualquier usuario de Google Analytics. Pruébalo y compruébalo tú mismo.
Lo que la gente de DabbleDB desarrolló es asombroso. Si has desarrollado una nueva herramienta o integración útil de Google Analytics, escríbenos a analytics-api@google.com. Si es innovadora y útil la podríamos sugerir a nuestros lectores en este blog.Publicado por Nick Mihailovski, Equipo de la API de Google Analytics

2 comentarios :

x... dijo...: muy buen articulo felicidades; 11 de septiembre de 2009, 4:58 p.m.
Anónimo dijo...: Hola! Que bueno que te haya gustado. ¿Ya probaste la herramienta? ¿La encontraste útil?; 16 de septiembre de 2009, 5:17 p.m.

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