Registro de error en Google AnalyticsPara realizar el seguimiento de errores en los formularios en línea podemos utilizar la función _trackPageview(). Cuando el usuario intenta enviar el formulario, se somete a validación y se codifica la información sobre los campos incorrectamente llenados.
EjemploAquí hay un formulario con 2 campos.

Los campos 1 y 2 se validan. Cuando el usuario comete un error en un campo, será codificado como "1" y "0" significa que el campo se llenó correctamente o no fue sujeto a validación. Así que "10" significa que hubo dos campos, y el primero se llenó con un error, y el segundo se llenó correctamente.

Si el formulario se envió correctamente, el código se verá así: "00". En ese caso, la función que registra la información acerca de los errores se verá así:
pageTracker._trackPageview("/forma/00");
Con el fin de analizar los datos registrados en Google Analytics, debemos exportarlo a una hoja de cálculo de Excel. Supongamos que durante cierto período de tiempo los datos siguientes se registraron para nuestro formulario de 2 campos (que la función trackPageview se llenará en el informe de Contenido llamado Contenido Principal):

Cuanto mayor sea la Tasa de error del formulario, peor situación tenemos con nuestro formulario. Obviamente, una FER del 100% significaría que nuestro formulario no está funcionando en absoluto. En el ejemplo anterior tenemos una FER del 78%. Esto significa que nuestro formulario necesita perfeccionarse. En general, cuando el FER es menor de 20% significa que nuestro formulario no constituye un obstáculo para el proceso de ventas en línea.
Al analizar los datos, podemos encontrar la razón de la baja calidad del formulario. En el ejemplo, el campo 1 fue el más problemático, lo que significa que debemos darle atención adicional.
Esperamos que este método sea útil y que lo utilices como modelo para tus formularios, o incluso para otras funciones u operaciones que tengas en tu página. El registro de errores te permite calcular la tasa de errores, identificar las áreas que son las más difíciles para los usuarios y optimizarlas.
Publicado por Tomasz Lewandowski, Bluerank (GAAC)
No hay comentarios. :
Publicar un comentario