El debate de contabilizar los usuarios únicos mediante cookies data de los inicios de la web, y siempre fue inificiente. Por eso la único solución (ejemplo en redes sociales, taringa, etc) es el loguin de cada usuario en la base de datos del sitio
Hola Marcos. Gracias por tu comentario. Efectivamente, el debate permanece y la intención del post es ayudar a los tomadores de decisiones de marketing a beneficiarse de un manejo más eficiente de las herramientas disponibles; por ejemplo, cuidar la experiencia que tiene un visitante cuando participa en un test de optimización. Conocer un dato exacto, a partir de los que se guarda en base de datos, puede ser muy útil para algunos modelos de negocio, pero no para todos... a veces nos interesan más las tendencias. En casos como el que mencionas, la información de logins será muy útil si está contextualizada para así analizarla y transformarla de un dato aislado en información que permita tomar decisiones; por ejemplo, qué fuente de tráfico me ofrece mejores resultados para adquirir nuevos contactos de negocio y más allá, aprovechando la información de mi base de datos, cuál es el life time value de ese contacto que he adquirido.
A medida que la red avanza y el conocimiento de los usuarios es mayor puede que el borrado de cookies y el uso de varios navegadores acabe desvirtuando la muletilla “único” cuando tratamos de medir usuarios. En cuanto a tendencias de visitas en GA (Google Analytics) es una excelente herramienta, pero si pretendemos hacer un analisis de personas que ingresar al sitio (tendencias) GA sesga abismalmente los datos, y por consecuencia la toma de decisiones en base a esa información es completamente erronea. La tendencia en BI es pasar del PageRank al PeopleRank
Hola de nuevo Marcos! Las sugerencias de este post precisamente buscan reducir algunos factores que provocan duplicidades. Está muy interesante la idea de people rank... Tal vez más adelante podríamos dedicar un post al tema. Gracias otra vez por tu comentario :)
Hablando de como medir los usuarios únicos y las opciones de privaciidad de los navegadores me entero de la noticia oficial de GA. Brindará la opcion a los usuarios decidir NO ser contabilizado por su software GA.
Domino’s es uno de los principales proveedores de pizza en el mundo, en 2014, entregó 76 millones de pizzas tan sólo en el Reino Unido e I...
El pasado marzo, lanzamos la Suite de Google Analytics 360, un conjunto de productos analíticos de datos integrados y mercadotecnia, diseñad...
6 comentarios :
El debate de contabilizar los usuarios únicos mediante cookies data de los inicios de la web, y siempre fue inificiente. Por eso la único solución (ejemplo en redes sociales, taringa, etc) es el loguin de cada usuario en la base de datos del sitio
Hola Marcos. Gracias por tu comentario.
Efectivamente, el debate permanece y la intención del post es ayudar a los tomadores de decisiones de marketing a beneficiarse de un manejo más eficiente de las herramientas disponibles; por ejemplo, cuidar la experiencia que tiene un visitante cuando participa en un test de optimización.
Conocer un dato exacto, a partir de los que se guarda en base de datos, puede ser muy útil para algunos modelos de negocio, pero no para todos... a veces nos interesan más las tendencias.
En casos como el que mencionas, la información de logins será muy útil si está contextualizada para así analizarla y transformarla de un dato aislado en información que permita tomar decisiones; por ejemplo, qué fuente de tráfico me ofrece mejores resultados para adquirir nuevos contactos de negocio y más allá, aprovechando la información de mi base de datos, cuál es el life time value de ese contacto que he adquirido.
A medida que la red avanza y el conocimiento de los usuarios es mayor puede que el borrado de cookies y el uso de varios navegadores acabe desvirtuando la muletilla “único” cuando tratamos de medir usuarios. En cuanto a tendencias de visitas en GA (Google Analytics) es una excelente herramienta, pero si pretendemos hacer un analisis de personas que ingresar al sitio (tendencias) GA sesga abismalmente los datos, y por consecuencia la toma de decisiones en base a esa información es completamente erronea. La tendencia en BI es pasar del PageRank al PeopleRank
Saludos
Hola de nuevo Marcos!
Las sugerencias de este post precisamente buscan reducir algunos factores que provocan duplicidades.
Está muy interesante la idea de people rank... Tal vez más adelante podríamos dedicar un post al tema.
Gracias otra vez por tu comentario :)
Hablando de como medir los usuarios únicos y las opciones de privaciidad de los navegadores me entero de la noticia oficial de GA. Brindará la opcion a los usuarios decidir NO ser contabilizado por su software GA.
http://analytics.blogspot.com/2010/03/more-choice-for-users-browser-based-opt.html
Así es Marcos... será un factor más a tomar en cuenta en la labor de WebAnalytics.
Un saludo!
Publicar un comentario