Fig.1 Informes de la categoría “Contenido” de Google Analytics. Tasa de abandono Este valor nos indica el porcentaje de visitantes que abandonan nuestro site por una determinada página, cuanto más alto más debemos preocuparnos ya que nos estará indicando posibles problemas con los contenidos de nuestras páginas.
No obstante debemos recordar que siempre debemos leer las métricas teniendo en cuenta su contexto, es normal que ciertas páginas tenga una alta tasa de abandono, el final del proceso de una compra es un ejemplo. Una vez que el usuario a finalizado una compra y satisfecho la necesidad que lo llevó a la web no existe ningún motivo para que continúe en la misma y por tanto es normal que abandone el site por la página de confirmación
Este valor debería inquietarnos cuando lo encontramos en páginas como la home, la ficha de un producto o bien en alguno de los pasos de un proceso de compra. En estos casos deberíamos dedicar tiempo a investigar los motivos de este abandono y si es justificado.
Para determinar las tasas de abandono, podemos utilizar el informe de “Principales Páginas de Salida” de la categoría “Contenido” de Google Analytics
Tasa de rebote Este valor nos indica el porcentaje de visitantes que abandonan nuestro site sin hacer ninguna acción en el mismo, es decir, llegan a una página e inmediatamente abandonan el site.
Valores altos de esta métrica pueden indicar varios problemas, entre ellos:
- Contenidos poco persuasivos o de poco interés
- Estamos fallando en atraer la atención de las visitas y conseguir que se dirijan o continúen en nuestro site
- Captación de tráfico de poca calidad a través de SEO, adwords etc.
Como comentamos antes, estos valores deben mirarse siempre en contexto pero son especialmente preocupantes en landing pages o en la home de nuestro site.
Un buen método para tomar esta decisión es realizar un listado de páginas candidatas en base a criterios como tráfico, tipología de la página (landing, home, proceso), interés para el negocio y los ratios de rebote de cada una de ellas.
Al final, obtenemos un grupo de páginas consideradas problemáticas sobre las que poder testear.
Fig. 2 Gráfico de candidatos ideales a la hora de testear, nos interesan aquellas con mucho tráfico (conversiones) y que tengan problemas. Este gráfico es una traducción del presentado por Bryan Eisenberg en su libro Always be testing.
Vale, ya tengo las páginas problemáticas ¿y ahora qué?Una vez identificadas las páginas problemáticas, toca decidir que página concreta testear.
Fig. 3 Ejemplo de varias páginas con problemas encontradas gracias al Analytics.
En nuestra opinión, una buena elección es seguir una estrategia de “dentro hacia fuera”, esta estrategia consiste en seleccionar la página con problemas que se encuentra más “profunda” en la jerarquía de contenidos (y sé que a veces es complicado por la naturaleza anárquica de la web)
Con esto evitamos el fenómeno de arreglar una página como la home, y que al pasar al siguiente paso las visitas se encuentren con una página llena de problemas que puede causar un nivel mayor de frustración.
El método de “dentro hacia fuera” nos asegura que a medida que vamos solucionando los problemas, podremos garantizar que las visitas no serán dirigidas a otras páginas problemáticas ya que las hemos ido optimizando.
Fig. 4 En una estrategia de “dentro hacia fuera”, nos centramos primero en optimizar las páginas en el nivel más profundo de la jerarquíaHemos aprendido con este post el primer paso de la metodología para conseguir diseñar un buen test, identificar la zona de nuestra web donde debemos activarlo.
En los próximos posts explicaremos como identificar al público de nuestra web con mayor propensión a la conversión y qué elementos utilizar en el test, para maximizar las probabilidades de éxito.
Publicado por Fernando Gavarrón – Metriplica (GAAC), España
Imaginemos que tenemos un site de ecommerce que queremos medir con Google Analytics. Uno de los pasos obligados es instalar el tag de ecomme...
Publicado originalmente en el blog Adometry M2R Esta es una publicación de nuestro invitado Brian Sim, Gerente de Marketing de Prod...
El pasado marzo, lanzamos la Suite de Google Analytics 360, un conjunto de productos analíticos de datos integrados y mercadotecnia, diseñad...
5 comentarios :
Me parece muy interesante eso de optimizar de "dentro a fuera". La verdad es que tiene toda su lógica cuando lo piensas, aunque de forma natural, lo primero que te viene a la cabeza es hacer lo contrario.
Gracias.
Tienes razón: hacer la optimización de "fuera a dentro" parece lo más intuitivo porque en teoría estarás consiguiendo más público en páginas más externas (home, landings, etc) para hacer tus tests.
Pero si el volumen de audiencia no es un handicap para ti y dispones de suficiente tráfico en páginas interiores, en nuestra experiencia, la estrategia de "dentro a fuera" es más efectiva por su efecto aditivo entre test.
Para aclarar algo más el término "dentro": no tan solo es una página que se encuentra profunda en la jerarquía de contenidos, sino además está muy cerca de nuestro objetivo final (idealmente a un click). De esta forma, una mejora en este tipo de páginas se convierte en una venta directa (si este era el objetivo principal del site).
Un saludo
Gracias por el metodo.
saludos!
Te felicito por la claridad de la explicacion.
Soy el dueño de un ecommerce de venta de celulares que va creciendo pero necesita optimizacion y mejora continua. Sin duda tu articulo me ayuda muchisimo!
Saludos desde Argentina.
Muchas gracias Martin.
Estamos a puntito de publicar la segunda parte, espero que te pueda ayudar tanto como esta primera. ¡¡Cuento con tu feedback!! :)
Un saludo.
Publicar un comentario